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基于改进后VOI的多图像光学加密算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-30页
   ·引言第8-9页
   ·典型的光学加密系统第9-20页
     ·基于 4f 系统的双随机相位编码第9-11页
     ·基于菲涅耳变换的双随机相位编码第11-12页
     ·基于分数傅里叶变换的双随机相位编码第12-14页
     ·基于联合变换相关器的双随机相位编码第14-15页
     ·基于数字相移全息的随机相位编码系统第15-17页
     ·基于 POCS 算法的随机相位编码第17-20页
   ·光学多图像加密方法第20-28页
     ·位相抽取方法第21-23页
     ·计算全息方法第23-24页
     ·基于分区复用的相位恢复算法第24-26页
     ·波分复用方法第26-28页
     ·多图像加密方法第28页
   ·本论文的主要工作和创新点第28-30页
第二章 基于虚拟光学框架的加密系统第30-40页
   ·基于虚拟成像的多维数据加密技术第30-33页
   ·基于虚拟类全息的多维数据加密技术第33-35页
   ·基于级联相位恢复算法的光学图像加密技术第35-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 基于改进后 VOI 的多图像光学加密方法第40-58页
   ·多图像处理方法第40-48页
     ·多图像纵向叠加第40-42页
     ·多图像纵向叠加的有效性比较第42-45页
     ·多图像横向叠加的有效性分析第45-47页
     ·横向叠加与纵向叠加的比较第47页
     ·基于横向叠加的多图像加密第47-48页
   ·VOI 加密结构的改进第48-51页
   ·基于改进后 VOI 的多图像加密的算法描述第51-53页
     ·加密算法第51-52页
     ·解密算法第52-53页
   ·实现流程及程序第53-56页
     ·基于改进后 VOI 多图像加密系统的程序第53页
     ·系统流程图第53-56页
   ·基于改进后 VOI 的多图像加密算法的评价方法第56页
   ·本章小结第56-58页
第四章 改进后 VOI 的软件实现与分析第58-76页
   ·基于改进后 VOI 的多图像加密软件仿真结果第58-59页
   ·鲁棒性分析第59-64页
     ·对抗高斯噪声的能力第59-63页
     ·对抗泊松噪声的能力第63-64页
   ·安全性分析第64-75页
     ·原 VOI 的基本密钥的安全性分析第64-70页
     ·改进后 VOI 附加密钥的安全性分析第70-71页
     ·改进后 VOI 与原 VOI 的比较第71-75页
   ·本章小结第75-76页
第五章 总结与展望第76-78页
参考文献第78-80页
附录1 程序清单第80-81页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文第81-82页
致谢第82页

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