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基于视频的人体动作识别研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·选题的依据和意义第7-8页
   ·国内外研究现状及发展第8-10页
   ·本文研究内容与结构安排第10-12页
第二章 人体动作行为识别方法第12-19页
   ·特征提取第13-15页
   ·分类识别第15-18页
     ·基于整体的方法第16页
     ·基于局部的方法第16-18页
     ·系统理论的方法第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 基于直方图的多特征融合第19-35页
   ·光流方向直方图第19-27页
     ·光流场第19-23页
     ·光流方向直方图第23-27页
   ·方向梯度直方图第27-32页
     ·梯度场第27页
     ·方向梯度直方图第27-32页
   ·加权光流方向直方图第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 人体动作特征的建模训练和识别第35-44页
   ·视频数据的动态系统建模第35-38页
     ·线性动态系统第35-36页
     ·非线性动态系统第36-38页
   ·核距离测量第38-42页
     ·用于直方图中的核第38-40页
     ·用于 NLDSs 中的核(Binet-Cauchy Kernels)第40-42页
   ·本章小结第42-44页
第五章 实验仿真验证第44-65页
   ·实验环境与实验验证思想第45-46页
   ·实验仿真设计与验证过程第46-48页
   ·实验结果分析第48-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·工作总结第65-66页
   ·未来展望第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71页

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