主客观结合的语义相似度算法及其应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-13页 |
| ·词汇相似度研究概述 | 第10-11页 |
| ·语句相似度研究概述 | 第11-12页 |
| ·文本相似度研究概述 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关研究内容 | 第15-26页 |
| ·语义相似度研究 | 第15-21页 |
| ·语义概念及相似度含义 | 第15-17页 |
| ·基于本体的主观语义相似度算法 | 第17-20页 |
| ·基于语料库的客观语义相似度算法 | 第20-21页 |
| ·混合型语义相似度算法 | 第21页 |
| ·中文分词技术研究 | 第21-24页 |
| ·中文分词研究意义 | 第21-22页 |
| ·传统的匹配模式中文分词算法 | 第22-23页 |
| ·依据人工智能理论基础的语义型中文分词算法 | 第23页 |
| ·基于语料库的以统计理论为基础的中文分词算法 | 第23-24页 |
| ·中文分词算法比较 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 改进的主客观结合的词语相似度算法 | 第26-36页 |
| ·基于ǎ知网ǐ的主观语义相似度算法 | 第26-30页 |
| ·《知网》简介 | 第26-28页 |
| ·基于《知网》的中文语义相似度算法 | 第28-30页 |
| ·改进的客观语义相似度算法 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-34页 |
| ·实验模型 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 主客观结合的双层次文本相似度算法 | 第36-51页 |
| ·文本相似度背景介绍 | 第36-39页 |
| ·文本相似度概述 | 第36-37页 |
| ·国外文本相似度研究介绍 | 第37-38页 |
| ·国内文本相似度研究介绍 | 第38-39页 |
| ·句子相似度算法研究 | 第39-43页 |
| ·句子相似度研究现状 | 第39-40页 |
| ·依赖字符串的句子相似度算法 | 第40-41页 |
| ·基于框架的语句相似度算法 | 第41-42页 |
| ·依赖语义信息的句子相似度算法 | 第42-43页 |
| ·双层次模型文本相似度算法 | 第43-47页 |
| ·文本相似度处理步骤 | 第43-45页 |
| ·双层次文本相似度算法合理性 | 第45页 |
| ·双层次文本相似度算法模型 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·双层次文本相似度算法模型 | 第47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第55-56页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
