首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

自然视觉路标辅助的机器人定位技术研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·惯导及其组合导航定位的发展及现状第11-12页
     ·惯性导航定位技术的发展及现状第11-12页
     ·GPS/INS组合导航定位的现状及发展第12页
   ·视觉定位技术的发展及现状第12-15页
     ·基于视觉的局部定位技术第14页
     ·基于视觉的全局定位技术第14-15页
     ·同时定位与地图构建第15页
   ·论文课题及内容安排第15-17页
第2章 GPS/INS组合导航第17-38页
   ·惯性导航系统第17-26页
     ·常用坐标系第18-20页
     ·姿态表征第20-24页
     ·姿态更新第24-25页
     ·速度和位置解算第25-26页
     ·位姿误差分析第26页
   ·GPS导航系统第26-29页
     ·差分GPS定位第27-28页
     ·双GPS测航向向第28-29页
   ·GPS/INS组合导航第29-34页
     ·惯导误差方程第30-31页
     ·卡尔曼滤波器第31-33页
     ·GPS/INS组合导航系统建模第33-34页
     ·组合导航信息融合策略第34页
   ·实验分析第34-37页
     ·双GPS测向系统第34-36页
     ·组合导航静态实验第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 基于单目自然视觉路标的辅助定位第38-51页
   ·视觉路标库的建立第38-44页
     ·建库原则第38-39页
     ·GIST全局特征描述符第39页
     ·SURF局部特征描述符第39-44页
   ·基于自然视觉路标的辅助定位第44-45页
     ·基于路标分层匹配的定位信息计算第44页
     ·图像匹配的判定第44-45页
   ·实验分析第45-50页
     ·视觉定位解算实验第46-48页
     ·因素和误差分析第48-50页
   ·本章总结第50-51页
第4章 视觉路标和惯性导航联合定位第51-62页
   ·惯导/里程计组合系统第51-53页
     ·融合陀螺仪和加速度计的姿态解算第51-52页
     ·航位推算第52-53页
   ·航向和姿态校正第53-57页
     ·对极几何和基础矩阵第53-55页
     ·八点法求解基础矩阵第55页
     ·SFM算法姿态修正第55-57页
   ·Kalman滤波的定位数据融合第57-58页
   ·实验分析第58-60页
   ·本章总结第60-62页
第5章 总结与展望第62-64页
   ·本文工作总结第62页
   ·未来工作展望第62-64页
参考文献第64-69页
在学期间所取得的科研成果第69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:部分菊科入侵种的有性繁殖特征与入侵性的关系
下一篇:基于DANP-FVIKOR方法的住宅开发商竞争力评价研究