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基于本体与结构权重的中文科技论文多标签分类研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·选题背景及意义第8页
   ·研究现状第8-9页
     ·本体研究现状第8页
     ·文本分类方法研究现状第8-9页
     ·多标签分类算法研究现状第9页
   ·本文的主要工作第9-10页
   ·论文结构第10页
   ·本章小结第10-11页
第二章 文本分类相关技术第11-17页
   ·文本分类的定义第11页
   ·文本分类的流程第11页
   ·文本预处理第11-12页
     ·分词技术第11-12页
     ·去停用词第12页
   ·特征选择第12-14页
     ·文档频数第12-13页
     ·TF-IDF第13页
     ·互信息第13页
     ·信息增益第13-14页
   ·常用多标签分类方法第14-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 信息本体的设计与构建第17-24页
   ·本体的相关知识第17-21页
     ·本体的概念第17页
     ·本体的建模语言第17-18页
     ·本体构建准则第18页
     ·本体构建工具第18-19页
     ·本体的描述语言第19-20页
     ·本体构建方法第20-21页
   ·信息本体的设计与构建第21-23页
     ·构建本体的目标及应用范围第21页
     ·考虑复用已有本体的可能性第21-22页
     ·列出本体中的重要术语第22页
     ·定义本体中类与类的等级体系结构第22页
     ·定义本体的概念及属性第22页
     ·创建实例第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第四章 基于本体与结构权重的中文科技论文多标签分类研究第24-29页
   ·基于本体与结构权重的中文科技论文多标签分类的工作原理第24页
   ·分类方法的设计与实现第24-28页
     ·中文科技论文文档收集第24-25页
     ·文本预处理第25-26页
     ·构建本体第26页
     ·本体解析第26-27页
     ·结构权重定义第27-28页
     ·RAKEL(Random k-Labelsets)算法第28页
   ·本章小结第28-29页
第五章 实验结果与分析第29-32页
   ·多标签分类算法评价准则第29-30页
   ·实验结果与分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第六章 总结与展望第32-33页
   ·总结第32页
   ·展望第32-33页
参考文献第33-37页
致谢第37-38页
在学期间公开发表论文及科研情况第38页

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