| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 特征提取方法简述 | 第11-21页 |
| ·线性特征提取方法 | 第11-13页 |
| ·非线特征提取方法 | 第13-21页 |
| ·基于核的方法 | 第13-15页 |
| ·基于流形学习方法 | 第15-21页 |
| 第三章 改进的局部敏感判别分析 | 第21-29页 |
| ·局部敏感判别分析 | 第21-24页 |
| ·改进的局部敏感判别分析 | 第24-26页 |
| ·计算效率分析 | 第26-29页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第29-41页 |
| ·人脸数据 | 第29-37页 |
| ·Yale 人脸数据 | 第29-33页 |
| ·FERET 人脸数据 | 第33-36页 |
| ·Extended YaleB 人脸数据 | 第36-37页 |
| ·基因表达数据 | 第37-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第49页 |