人脸特征抽取及分类器设计研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·人脸识别研究概述 | 第12-14页 |
| ·背景知识 | 第12-13页 |
| ·人脸识别技术的发展历史 | 第13页 |
| ·人脸识别技术所面临的困难 | 第13-14页 |
| ·人脸识别技术的应用 | 第14页 |
| ·人脸识别过程 | 第14-21页 |
| ·特征抽取算法概述 | 第15-20页 |
| ·分类器设计 | 第20-21页 |
| ·论文主要研究工作 | 第21-22页 |
| ·论文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第二章 局部嵌入投影 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·局部嵌入投影 | 第25-29页 |
| ·基本思想 | 第25-26页 |
| ·算法 | 第26-29页 |
| ·核局部嵌入投影 | 第29-30页 |
| ·实验与分析 | 第30-33页 |
| ·实验一 ORL人脸库上实验 | 第31-32页 |
| ·实验二 FERET人脸库上实验 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 半监督邻近鉴别分析 | 第34-43页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·半监督邻近鉴别分析 | 第35-38页 |
| ·自训练学习 | 第35-37页 |
| ·半监督学习 | 第37-38页 |
| ·实验与分析 | 第38-42页 |
| ·实验一 ORL人脸库上实验 | 第39-41页 |
| ·实验二 AR人脸库上实验 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 一种快速的基于稀疏表示分类器 | 第43-52页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·基于稀疏表示的分类器(SRC) | 第44-46页 |
| ·快速基于稀疏表示分类器 | 第46-48页 |
| ·实验与分析 | 第48-51页 |
| ·实验一 ORL人脸库上实验 | 第48-50页 |
| ·实验二 FERET人脸库上实验 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·本文总结 | 第52-53页 |
| ·进一步的研究工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-72页 |