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人脸特征抽取及分类器设计研究

摘要第1-9页
Abstract第9-12页
第一章 绪论第12-24页
   ·人脸识别研究概述第12-14页
     ·背景知识第12-13页
     ·人脸识别技术的发展历史第13页
     ·人脸识别技术所面临的困难第13-14页
     ·人脸识别技术的应用第14页
   ·人脸识别过程第14-21页
     ·特征抽取算法概述第15-20页
     ·分类器设计第20-21页
   ·论文主要研究工作第21-22页
   ·论文的组织结构第22-24页
第二章 局部嵌入投影第24-34页
   ·引言第24-25页
   ·局部嵌入投影第25-29页
     ·基本思想第25-26页
     ·算法第26-29页
   ·核局部嵌入投影第29-30页
   ·实验与分析第30-33页
     ·实验一 ORL人脸库上实验第31-32页
     ·实验二 FERET人脸库上实验第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 半监督邻近鉴别分析第34-43页
   ·引言第34-35页
   ·半监督邻近鉴别分析第35-38页
     ·自训练学习第35-37页
     ·半监督学习第37-38页
   ·实验与分析第38-42页
     ·实验一 ORL人脸库上实验第39-41页
     ·实验二 AR人脸库上实验第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 一种快速的基于稀疏表示分类器第43-52页
   ·引言第43-44页
   ·基于稀疏表示的分类器(SRC)第44-46页
   ·快速基于稀疏表示分类器第46-48页
   ·实验与分析第48-51页
     ·实验一 ORL人脸库上实验第48-50页
     ·实验二 FERET人脸库上实验第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-55页
   ·本文总结第52-53页
   ·进一步的研究工作第53-55页
参考文献第55-68页
致谢第68-70页
附录第70-72页

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