首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

餐饮类位置信息服务的消费者信息检索行为研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究背景与问题的提出第11-12页
   ·研究目标和研究方法第12-13页
   ·研究意义第13-14页
     ·理论意义第13-14页
     ·现实意义第14页
   ·论文框架和内容安排第14-16页
第二章 相关领域研究现状第16-30页
   ·餐饮类位置信息服务第16-18页
     ·基于位置服务的概念第16页
     ·基于位置服务的应用现状第16-17页
     ·餐饮类位置信息服务的界定第17-18页
   ·消费者行为理论第18-22页
     ·消费者行为的概念第18页
     ·一般消费者行为模式第18-22页
   ·一般信息检索行为第22-26页
     ·信息检索行为的定义第22-23页
     ·一般信息检索行为模式第23-26页
   ·消费者的信息检索行为模式第26-28页
     ·问题解决模型第26-27页
     ·Ratchford 和 Srinivasan 消费者信息检索行为模型第27-28页
     ·Ronal 和 Sundaram 的购物信息检索行为模型第28页
   ·消费者信息检索行为与消费者决策过程的关系第28-30页
第三章 餐饮类位置信息服务的案例分析第30-37页
   ·问题的提出第30页
   ·应用实例分析-大众点评网手机客户端第30-34页
     ·信息检索方式第31-33页
     ·商家的信息属性第33-34页
   ·数据分析第34-35页
   ·结论与进一步的研究第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 餐饮类位置信息服务中消费者信息检索过程的访谈研究第37-44页
   ·问题的提出第37页
   ·研究方法第37-39页
     ·研究设计第37页
     ·访问对象第37-38页
     ·访谈数据收集过程第38-39页
   ·访谈结果第39-41页
     ·消费者使用动机第39-40页
     ·决策依据第40-41页
     ·信息检索过程第41页
   ·结论与进一步的研究第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 餐饮类位置信息服务消费者信息检索行为的影响因素研究第44-65页
   ·问题的提出第44-49页
   ·研究方法第49-56页
     ·数据收集第49-52页
     ·数据预处理第52-53页
     ·数据分析方法第53-56页
   ·数据分析结果第56-61页
     ·描述性数据分析第56-57页
     ·相关分析第57-59页
     ·假设检验第59-61页
   ·结果讨论第61-63页
   ·管理启示第63-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-68页
参考文献第68-73页
附录第73-74页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第74-75页
致谢第75-76页
附件第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:地磁车辆检测与车型分类算法研究
下一篇:多观测及分块观测压缩感知的图像融合方法研究