| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·压缩感知图像融合中的相关因素 | 第11-13页 |
| ·基于 CS 的图像融合研究现状 | 第13-17页 |
| ·基本融合方法与准则 | 第13-14页 |
| ·CS 观测图像的融合方法 | 第14-17页 |
| ·CS 图像融合的局限 | 第17页 |
| ·本文工作 | 第17-19页 |
| 第二章 基于 CS 的图像融合策略设计 | 第19-37页 |
| ·2D傅立叶平面星型采样算子下采样及重构原理 | 第19-21页 |
| ·基于空间频率因子的融合策略 | 第21-24页 |
| ·空间频率因子加权融合策略原理 | 第21-23页 |
| ·基于空间频率因子加权的融合方案 | 第23-24页 |
| ·基于梯度信息的融合策略 | 第24-26页 |
| ·梯度信息加权的融合策略原理 | 第24页 |
| ·基于梯度信息加权的融合方案 | 第24-26页 |
| ·融合实验结果和分析 | 第26-36页 |
| ·融合图像性能评价指标 | 第26-29页 |
| ·CT 图像和 MRI 图像的融合 | 第29-32页 |
| ·多聚焦图像的融合 | 第32-34页 |
| ·IR 图像和可见光图像的融合 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 多观测矩阵下的 CS 多聚焦图像融合 | 第37-51页 |
| ·观测矩阵性能比较 | 第37-39页 |
| ·部分 DCT 采样矩阵与 Noiselets 随机观测阵组成的混合观测阵 | 第39-44页 |
| ·Noiselets 观测矩阵 | 第40-41页 |
| ·部分 DCT 采样矩阵 | 第41页 |
| ·混合观测阵 | 第41-44页 |
| ·基于混合观测阵下的多聚焦图像融合方法 | 第44-50页 |
| ·融合算法设计 | 第44-46页 |
| ·实验结果和分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 对角分块矩阵采样下的 CS 图像融合 | 第51-60页 |
| ·图像分块 CS 采样和重构方法 | 第51-53页 |
| ·对角分块采样矩阵 | 第51-52页 |
| ·对角分块采样下的重构算法 | 第52-53页 |
| ·对角分块矩阵采样下的图像融合 | 第53-54页 |
| ·实验结果和分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |