磁共振弥散张量成像中的失真伪影校正及纤维束可视化研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
目录 | 第10-12页 |
1. 绪论 | 第12-16页 |
·研究背景与意义 | 第12-13页 |
·研究内容与难点 | 第13-15页 |
·本文章节结构 | 第15-16页 |
2. 磁共振弥散成像及DWI涡流伪影校正 | 第16-31页 |
·引言 | 第16-19页 |
·弥散加权成像与弥散张量成像 | 第19-23页 |
·弥散加权成像(DWI) | 第19-20页 |
·弥散张量成像(DTI) | 第20-23页 |
·DTI数据处理流程 | 第23-24页 |
·DWI涡流失真的系统性校正 | 第24-30页 |
·涡流失真变形 | 第24-25页 |
·系统性校正算法 | 第25-28页 |
·校正与验证 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3. 白质纤维束成像和可视化 | 第31-47页 |
·引言 | 第31-32页 |
·纤维跟踪算法及其局限性 | 第32-38页 |
·基于DTI张量的纤维跟踪 | 第32-33页 |
·FACT算法 | 第33-34页 |
·Tensorline算法 | 第34-37页 |
·存在的局限性 | 第37-38页 |
·张量和纤维束可视化 | 第38-43页 |
·张量可视化 | 第38-39页 |
·纤维束可视化 | 第39-40页 |
·线光照模型:最大反射原则和圆柱体平均法 | 第40-43页 |
·线光照模型实验 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
4. 纤维束聚类 | 第47-57页 |
·引言 | 第47-48页 |
·纤维聚类框架 | 第48-53页 |
·纤维束相似性度量 | 第49-51页 |
·基于无监督学习的纤维聚类 | 第51-53页 |
·纤维聚类实验 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
5. 本文总结与展望 | 第57-59页 |
·本文总结 | 第57-58页 |
·展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
攻读硕士研究生期间主要的研究成果 | 第64页 |