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磁共振弥散张量成像中的失真伪影校正及纤维束可视化研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
目录第10-12页
1. 绪论第12-16页
     ·研究背景与意义第12-13页
     ·研究内容与难点第13-15页
     ·本文章节结构第15-16页
2. 磁共振弥散成像及DWI涡流伪影校正第16-31页
     ·引言第16-19页
     ·弥散加权成像与弥散张量成像第19-23页
       ·弥散加权成像(DWI)第19-20页
       ·弥散张量成像(DTI)第20-23页
     ·DTI数据处理流程第23-24页
     ·DWI涡流失真的系统性校正第24-30页
       ·涡流失真变形第24-25页
       ·系统性校正算法第25-28页
       ·校正与验证第28-30页
     ·本章小结第30-31页
3. 白质纤维束成像和可视化第31-47页
     ·引言第31-32页
     ·纤维跟踪算法及其局限性第32-38页
       ·基于DTI张量的纤维跟踪第32-33页
       ·FACT算法第33-34页
       ·Tensorline算法第34-37页
       ·存在的局限性第37-38页
     ·张量和纤维束可视化第38-43页
       ·张量可视化第38-39页
       ·纤维束可视化第39-40页
       ·线光照模型:最大反射原则和圆柱体平均法第40-43页
     ·线光照模型实验第43-46页
     ·本章小结第46-47页
4. 纤维束聚类第47-57页
     ·引言第47-48页
     ·纤维聚类框架第48-53页
       ·纤维束相似性度量第49-51页
       ·基于无监督学习的纤维聚类第51-53页
     ·纤维聚类实验第53-56页
     ·本章小结第56-57页
5. 本文总结与展望第57-59页
     ·本文总结第57-58页
     ·展望第58-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士研究生期间主要的研究成果第64页

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