医疗物联网数据融合算法的研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·国外发展现状 | 第13-15页 |
| ·国内发展现状 | 第15-17页 |
| ·课题研究的主要内容及组织结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 2 医疗物联网及其数据融合技术概述 | 第19-33页 |
| ·医疗物联网简介 | 第19-20页 |
| ·医疗物联网中的数据融合技术 | 第20-23页 |
| ·数据融合技术的概念及作用 | 第20-22页 |
| ·医疗物联网中的数据融合技术的特点 | 第22-23页 |
| ·数据融合系统的结构模型 | 第23-26页 |
| ·检测级融合结构 | 第23页 |
| ·位置级融合结构 | 第23-24页 |
| ·目标识别级融合结构 | 第24-26页 |
| ·经典数据融合和收集协议 | 第26-30页 |
| ·SCRP协议 | 第26-28页 |
| ·LEACH协议 | 第28-29页 |
| ·TEEN协议 | 第29页 |
| ·PEGASIS协议 | 第29-30页 |
| ·医疗物联网的数据融合分析 | 第30-32页 |
| ·应用层的数据融合技术 | 第30页 |
| ·网络层的数据融合技术 | 第30-31页 |
| ·独立于应用的数据融合技术 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 一种基于事件驱动的簇-树型数据融合构建算法 | 第33-55页 |
| ·问题描述 | 第33-35页 |
| ·模型和算法描述 | 第35-39页 |
| ·无线通信能耗模型 | 第35-36页 |
| ·络模型 | 第36-37页 |
| ·算法描述 | 第37-39页 |
| ·基于事件驱动的簇-树型数据融合算法的设计 | 第39-43页 |
| ·动态簇建立阶段 | 第39-40页 |
| ·路由树构建阶段 | 第40-43页 |
| ·融合延时分析 | 第43-44页 |
| ·仿真结果和实验分析 | 第44-53页 |
| ·仿真实验 | 第44-47页 |
| ·性能分析 | 第47-51页 |
| ·数据分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 4 医疗物联网中的智能健康管理数据融合系统设计 | 第55-67页 |
| ·智能健康管理的服务体系 | 第55-57页 |
| ·智能健康管理中的数据分析 | 第57-59页 |
| ·数据的多源异构性 | 第57页 |
| ·数据的集成 | 第57-59页 |
| ·智能健康管理多源异构数据融合系统设计 | 第59-61页 |
| ·系统的体系架构 | 第59-60页 |
| ·系统的设计 | 第60-61页 |
| ·智能健康管理中基于数据融合的监测方案设计 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录 | 第74页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第74页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参加的科研活动 | 第74页 |
