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铁路空车调整优化模型的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-21页
   ·研究背景及意义第10-16页
     ·研究背景第10-16页
     ·研究意义第16页
   ·国内外研究现状第16-20页
     ·国外研究现状第16-17页
     ·国内研究现状第17-20页
   ·论文结构及内容第20-21页
2 铁路空车调整的相关理论分析第21-30页
   ·空车的产生第21-23页
     ·空车与卸车的关系第21页
     ·备用空车第21页
     ·空车走行影响因素第21-23页
   ·空车调整的原则和方法第23-25页
     ·空车调整的原则第23-24页
     ·空车调整的方法第24-25页
   ·空车宏观调控第25-27页
     ·空车调整计划第25-26页
     ·综合调整计划第26-27页
   ·空车微观调控第27-29页
     ·空车编组计划第27页
     ·日常空车编组计划第27-29页
   ·本章小结第29-30页
3 空车调整优化模型的建立第30-44页
   ·空车调整的特点第30-32页
     ·空车调整的原因第30页
     ·空车调整的特点第30-31页
     ·空车调整优化方法简介第31-32页
   ·传统空车调整模型特点第32-37页
     ·空车调整的基本优化模型第32-34页
     ·多车种的空车调整模型第34-37页
   ·IMEDST模型的建立第37-40页
     ·车种代用影响分析第37页
     ·车种代用情况下的空车调整模型及其局限性分析第37-38页
     ·车种代用情况下的空车调整模型改进研究第38-39页
     ·改进模型特点分析第39-40页
     ·相关技术计划指标的确定第40页
   ·TP模型的建立第40-42页
     ·空车调整的核心问题第40页
     ·模型的相关定义及假设第40-41页
     ·TP模型的建立第41-42页
   ·本章小结第42-44页
4 算法设计及算例分析第44-62页
   ·相关算法及ACO的算法设计第44-49页
     ·蚁群算法简介第44-46页
     ·空车调整问题的算法研究现状第46页
     ·TP模型的ACO设计第46-49页
   ·算例分析第49-54页
     ·IMEDST模型的算例分析第49-52页
     ·TP模型的ACO算法求解实例第52-53页
     ·其他算法求解结果第53-54页
     ·求解效果比较第54页
   ·算法主要参数分析第54-58页
     ·主要参数介绍第54-55页
     ·信息激素启发因子和自启发量因子分析第55-56页
     ·信息激素挥发系数分析第56页
     ·蚂蚁数量分析第56-57页
     ·常量Q_0的分析第57页
     ·总信息量分析第57-58页
   ·算法收敛性和复杂度分析第58-60页
     ·算法收敛性分析第58页
     ·算法复杂度分析第58-60页
   ·本章小结第60-62页
5 结论及展望第62-64页
   ·论文的主要研究结论第62-63页
   ·有待进一步研究的问题第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
攻读学位期间的研究成果第68页

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