基于扩展的VSM中文文本分类方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·论文研究目的和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究和发展现状 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 基于VSM真实语料的文本分类方法 | 第14-28页 |
| ·文本表示 | 第14-20页 |
| ·分词 | 第15页 |
| ·文档特征 | 第15-17页 |
| ·VSM模型 | 第17-18页 |
| ·特征项权重的计算方法 | 第18-20页 |
| ·构建VSM的特征 | 第20-23页 |
| ·文档频率 | 第21页 |
| ·互信息 | 第21-22页 |
| ·CHI统计量 | 第22页 |
| ·权重排序 | 第22页 |
| ·期望交叉嫡 | 第22-23页 |
| ·文本分类方法 | 第23-27页 |
| ·贝叶斯方法 | 第24-25页 |
| ·Rocchio算法 | 第25-26页 |
| ·k近邻算法 | 第26页 |
| ·支持向量机算法(SVM) | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 语义在文本分类中的应用 | 第28-35页 |
| ·概念词典的建立 | 第28-32页 |
| ·知网简介 | 第28-29页 |
| ·义原 | 第29-31页 |
| ·建立概念词典 | 第31-32页 |
| ·语义在文本中的应用 | 第32-34页 |
| ·文本的语义特征向量表示 | 第32-33页 |
| ·基于语义的分类 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于语义扩展VSM的文本分类方法 | 第35-48页 |
| ·预处理 | 第35-36页 |
| ·创建原始空间向量模型 | 第36-39页 |
| ·TFIDF | 第36-37页 |
| ·获得类中心向量 | 第37-39页 |
| ·语义重构VSM模型 | 第39-45页 |
| ·计算义原权值 | 第39-40页 |
| ·提取特征义原算法 | 第40-42页 |
| ·扩展特征向量 | 第42-43页 |
| ·对同义词的处理 | 第43页 |
| ·VSM模型的融合 | 第43-45页 |
| ·进行分类 | 第45-46页 |
| ·阈值的确定 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验过程与结果分析 | 第48-57页 |
| ·实验环境 | 第48-49页 |
| ·实验语料 | 第48-49页 |
| ·分词系统 | 第49页 |
| ·评估指标 | 第49-50页 |
| ·实验过程 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-56页 |
| ·不同特征选择算法构建VSM对分类的影响 | 第51-53页 |
| ·VSM维数对分类的影响 | 第53-55页 |
| ·基于扩展VSM的文本分类 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
