| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究历史和现状 | 第12-15页 |
| ·多尺度几何分析 | 第12-15页 |
| ·Contourlet变换及其应用现状 | 第15页 |
| ·噪声模型及其Contourlet变换图像去噪 | 第15-18页 |
| ·噪声模型的分类 | 第15-17页 |
| ·Contourlet变换图像去噪 | 第17-18页 |
| ·图像质量评价标准 | 第18页 |
| ·本文的主要研究内容以及章节的安排 | 第18-20页 |
| 第2章 经典图像去噪方法和小波变换 | 第20-30页 |
| ·经典图像去噪方法 | 第20-23页 |
| ·均值滤波 | 第20页 |
| ·中值滤波 | 第20-21页 |
| ·空域Wiener滤波 | 第21-22页 |
| ·低通滤波 | 第22-23页 |
| ·小波变换理论 | 第23-26页 |
| ·连续小波变换 | 第23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·多分辨分析理论 | 第24-25页 |
| ·小波变换的快速算法 | 第25-26页 |
| ·图像的小波变换 | 第26-28页 |
| ·小波变换图像去噪 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 Contourlet变换基础理论 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·拉普拉斯塔变换 | 第31-32页 |
| ·迭代方向滤波器组 | 第32-39页 |
| ·扇形滤波器的实现 | 第32-34页 |
| ·多维采样系统 | 第34-35页 |
| ·梅花形滤波器组 | 第35-36页 |
| ·方向滤波器组 | 第36-39页 |
| ·离散Contourlet变换 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 高斯噪声下Contourlet变换图像去噪算法 | 第41-58页 |
| ·阈值的选取及阈值函数 | 第41-43页 |
| ·阈值的选取 | 第41-43页 |
| ·阈值函数 | 第43页 |
| ·基于Contourlet变换改进阈值函数的图像去噪 | 第43-49页 |
| ·新阈值函数 | 第43-45页 |
| ·算法描述 | 第45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-49页 |
| ·基于Contourlet变换自适应阈值的图像去噪 | 第49-57页 |
| ·分层阈值 | 第49-50页 |
| ·自适应阈值的选取 | 第50-52页 |
| ·循环平移(Cycle Spinning) | 第52页 |
| ·算法描述 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 混合噪声下Contourlet变换图像去噪算法 | 第58-69页 |
| ·中值滤波方法 | 第58-60页 |
| ·加权中值滤波 | 第58-59页 |
| ·多层中值滤波 | 第59页 |
| ·极值中值滤波 | 第59-60页 |
| ·改进极值中值滤波对脉冲噪声的滤除 | 第60-63页 |
| ·基于中值滤波和Contourlet变换的图像去噪算法研究 | 第63-68页 |
| ·算法描述 | 第63-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
