基于MDX的多维查询算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究动态及进展 | 第9-11页 |
| ·传统的优化 MDX查询的方法 | 第10页 |
| ·基于共享操作的MDX查询优化 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容及组织 | 第11-13页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织安排 | 第12-13页 |
| 第二章 数据仓库与多维查询 | 第13-24页 |
| ·数据仓库技术 | 第13-16页 |
| ·数据仓库的定义及特征 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的产生 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第15-16页 |
| ·OLAP技术 | 第16-18页 |
| ·MOLAP | 第17-18页 |
| ·ROLAP | 第18页 |
| ·HOLAP | 第18页 |
| ·多维查询语言 | 第18-20页 |
| ·SQL和 MDX比较 | 第20-21页 |
| ·维引用能力比较 | 第20-21页 |
| ·SELECT、WHERE 子句比较 | 第21页 |
| ·查询创建过程比较 | 第21页 |
| ·MDX查询的体系结构 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 多维同步查询优化算法研究 | 第24-40页 |
| ·三种多维查询的同步优化策略 | 第24-29页 |
| ·搜索共享的哈希星型联接策略 | 第25-26页 |
| ·索引共享的联接策略 | 第26-28页 |
| ·搜索共享的哈希和索引星形联接策略 | 第28-29页 |
| ·查询代价分析模型 | 第29-31页 |
| ·基于共享子任务的多维查询算法 | 第31-35页 |
| ·两步局部最优算法 | 第31-32页 |
| ·扩展的两步局部贪婪算法(ETPLG算法) | 第32-33页 |
| ·全局贪婪算法 | 第33-34页 |
| ·BVF及 MBVF算法 | 第34-35页 |
| ·查询结果缓存技术 | 第35-38页 |
| ·基于语义区域的缓存管理策略 | 第36-37页 |
| ·基于数据块的缓存管理策略 | 第37-38页 |
| ·现有算法实验分析 | 第38-39页 |
| ·实验环境 | 第38页 |
| ·比较与分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 MDX查询优化的改进策略 | 第40-57页 |
| ·MDX对象模型 | 第40-42页 |
| ·MDX查询处理策略的改进 | 第42-46页 |
| ·构造 MDX查询语句 | 第42页 |
| ·词法、语法分析，语义检查 | 第42-43页 |
| ·划分子查询 | 第43-45页 |
| ·执行子查询 | 第45-46页 |
| ·组装查询结果 | 第46页 |
| ·MDX的多维存储策略 | 第46-47页 |
| ·基于数据块的两层缓存组织策略 | 第47-48页 |
| ·现有多维查询算法的不足 | 第48页 |
| ·基于子查询划分的改进算法 | 第48-54页 |
| ·算法的核心思想 | 第49页 |
| ·实体化视图重写理论 | 第49-51页 |
| ·算法的主要步骤 | 第51-52页 |
| ·算法的实现 | 第52-54页 |
| ·算法的性能分析 | 第54-56页 |
| ·实验环境 | 第54-55页 |
| ·改进算法的验证 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结及展望 | 第57-59页 |
| ·研究工作总结 | 第57页 |
| ·进一步的研究工作 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
