基于多传感器融合的移动机器人障碍物检测研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·课题来源与研究意义 | 第7-8页 |
·移动机器人多环境感知传感器融合的研究现状 | 第8-11页 |
·传感器检测障碍物原理及方法现状 | 第8-10页 |
·多传感器融合现状 | 第10-11页 |
·研究内容 | 第11-12页 |
·论文安排 | 第12-13页 |
第二章 MORCS-1机器人环境感知的硬件系统 | 第13-19页 |
·MORCS-1机器人系统介绍 | 第13-14页 |
·环境感知传感器系统 | 第14-18页 |
·小结 | 第18-19页 |
第三章 基于单目视觉的障碍物检测与定位 | 第19-38页 |
·视觉检测障碍物的基本理论 | 第19-20页 |
·基于单目视觉的障碍物检测 | 第20-32页 |
·边缘提取 | 第21-24页 |
·直线段的提取 | 第24-27页 |
·直线段的两两匹配与轮廓重构 | 第27-30页 |
·实验结果 | 第30-32页 |
·基于单目机器视觉的距离测量 | 第32-37页 |
·测距模型选择 | 第32-35页 |
·求取障碍物距离及实验结果 | 第35-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第四章 基于信息融合的障碍物检测与定位 | 第38-52页 |
·激光雷达对障碍物的检测以及栅格地图建立 | 第38-41页 |
·激光雷达对障碍物的检测 | 第38-40页 |
·基于栅格的环境地图建立 | 第40-41页 |
·基于信息融合的障碍物检测与定位方法 | 第41-50页 |
·利用单目视觉引导激光雷达进行俯仰 | 第43-46页 |
·利用激光雷达验证单目视觉的障碍物信息 | 第46-50页 |
·合并激光雷达多次俯仰检测的数据 | 第50-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
·总结 | 第52页 |
·进一步研究工作 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读学位期间主要研究成果 | 第58页 |