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基于提升小波分解曲波变换的多源遥感图像融合方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第一章 绪论第14-27页
   ·遥感图像分析与应用第14-17页
     ·多尺度、多源遥感图像数据第14-15页
     ·电磁辐射特征分析第15页
     ·影像空间特征分析第15-16页
     ·地面特征的遥感信息模型第16页
     ·遥感图像的应用第16-17页
   ·遥感图像理解中的几个基本概念第17-20页
     ·影像特征第17-18页
     ·遥感成像与图像解译第18-19页
     ·图像理解第19-20页
   ·遥感图像融合的意义第20-21页
   ·遥感图像融合现状及面临的问题第21-25页
   ·本文研究内容和目标第25-27页
     ·研究内容第25-26页
     ·研究目标第26-27页
第二章 小波、提升小波、曲波的基本理论第27-48页
   ·概述第27-28页
   ·小波的基本理论第28-36页
     ·离散小波变换第28-31页
     ·多分辨分析第31-33页
     ·Mallat算法第33-36页
   ·提升小波的基本理论第36-42页
     ·提升小波概述第36-37页
     ·提升小波的基本原理第37-39页
     ·提升格式整数到整数小波变换第39-40页
     ·提升格式图像处理步骤第40-42页
   ·脊波、曲波的基本理论第42-47页
     ·脊波变换基本理论第42-43页
     ·离散脊波变换第43-45页
     ·离散Radon实现第45-46页
     ·曲波的基本理论第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第三章 遥感图像融合的方法、特点及评价第48-64页
   ·遥感数据融合数学理论第48-49页
   ·融合预处理第49页
   ·遥感影像分析第49-55页
     ·SPOT卫星与Landsat卫星光学传感器影像特征第49-51页
     ·合成孔径侧视雷达(SAR)影像特征第51-53页
     ·高空间分辨率遥感影像特征第53-54页
     ·高光谱遥感影像特征第54-55页
   ·遥感图像融合质量评价第55-63页
     ·单幅图像质量分析第56-58页
     ·两幅图像之间对比分析第58-60页
     ·多幅(多光谱、高光谱)图像之间分析第60-62页
     ·主观评价第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第四章 小波、提升小波、曲波在遥感图像融合中应用分析第64-79页
   ·小波变换在遥感图像融合中应用分析第64-71页
     ·遥感图像小波分解及重构第64-66页
     ·小波变换遥感图像融合规则第66-69页
     ·小波变换图像融合方法第69-70页
     ·小波变换在遥感图像融合中的局限性第70-71页
   ·提升小波在遥感图像融合中应用分析第71-75页
     ·提升小波变换遥感图像融合特点第71-72页
     ·小波提升算法第72-73页
     ·提升小波变换在图像融合中的应用第73-75页
     ·提升小波在遥感图像融合中的局限性第75页
   ·曲波变换在遥感图像融合方法中应用及局限性第75-78页
     ·曲波变换在遥感图像融合中的应用第75-77页
     ·曲波变换在遥感图像融合中的局限性第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 提升小波与曲波在遥感影像融合中扩展及建模第79-96页
   ·提升小波变换与曲波变换结合第79-88页
     ·小波基的选取第79-81页
     ·遥感图像小波系数统计特征及小波分解层数确定第81页
     ·利用提升方法提升小波第81-82页
     ·遥感图像选择及预处理第82-85页
     ·提升小波与脊波变换结合的遥感图像融合第85页
     ·融合方案选择第85-88页
   ·曲波变换遥感图像融合的建模第88-92页
     ·小波分解曲波变换遥感图像融合模型第88-90页
     ·块分割曲波变换遥感图像融合模型第90-91页
     ·提升小波分解曲波变换遥感图像融合模型第91-92页
   ·提升小波分解曲波变换在去噪中的应用建模第92-93页
   ·提升小波分解曲波变换在水印中应用建模第93-94页
   ·本章小结第94-96页
第六章 提升小波分解曲波变换在遥感图像融合和其它方面应用第96-132页
   ·提升小波分解曲波变换基于像素级遥感图像融合第96-109页
     ·提升小波分解曲波变换对同一传感器影像融合第96-99页
     ·提升小波分解曲波变换对SAR影像与多光谱影像融合第99-104页
     ·提升小波分解曲波变换对多光谱影像与高分辨率影像融合第104-106页
     ·提升小波分解曲波变换对高分辨率与高光谱图像的融合第106-108页
     ·提升小波分解曲波变换对全波段影像与多波段影像融合第108-109页
   ·提升小波分解曲波变换基于特征级遥感图像融合实例第109-118页
     ·提升小波分解曲波变换对遥感图像在库区水位变化中融合第109-115页
     ·提升小波分解曲波变换对遥感图像在海啸中的融合第115-118页
   ·提升小波分解曲波变换遥感图像融合方法与其它融合方法的比较第118-120页
   ·提升小波分解曲波变换CCD遥感影像降噪应用第120-124页
   ·提升小波分解曲波变换在SAR影像中消噪应用第124-125页
   ·提升小波分解曲波变换在高光谱图像滤波方面的应用第125-129页
     ·高光谱影像分析第125-126页
     ·高光谱影像噪声分析第126-127页
     ·试验与结果分析第127-129页
   ·提升小波分解曲波变换在水印中的应用第129-130页
   ·本章小结第130-132页
第七章 结论与展望第132-134页
   ·结论第132-133页
   ·展望第133-134页
参考文献第134-143页
攻读博士期间发表的文章和承担科研的情况第143-144页
致谢第144页

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