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多描述图像/视频编码的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第10-14页
1 绪论第14-34页
   ·引言第14-16页
   ·差错控制技术的研究现状第16-25页
     ·差错控制技术的研究动机第16-18页
     ·差错控制技术的分类第18-23页
     ·MPEG-4和H.264/AVC标准中的差错控制第23-25页
   ·多描述编码的研究现状第25-30页
     ·多描述编码的研究意义和应用第25-28页
     ·多描述编码的国内外研究现状第28-30页
   ·本论文的主要工作和组织结构第30-34页
2 多描述编码的基本理论和方法第34-44页
   ·引言第34页
   ·多描述编码的信息论基础第34-37页
     ·传统的率失真函数第34-35页
     ·多描述编码的率失真函数第35-37页
   ·多描述编码的实现方法第37-42页
     ·基于亚采样的多描述编码第37-38页
     ·基于量化的多描述编码第38-40页
     ·基于相关变换的多描述编码第40-41页
     ·基于FEC的多描述编码第41-42页
   ·本章小结第42-44页
3 基于格型矢量量化的多描述图像编码第44-68页
   ·引言第44-45页
   ·格型矢量量化器概述第45-49页
     ·格的定义和性质第45-47页
     ·格型矢量量化的算法第47-49页
   ·经典的MDLVQ方案第49-54页
     ·SVS方案的框架第49-51页
     ·索引分配第51-54页
   ·改进的MDLVQ方案第54-67页
     ·小波变换编码基础第54-56页
     ·整体框架设计第56-61页
     ·编码端的优化方案第61-62页
     ·解码端的优化方案第62-64页
     ·实验结果和分析第64-67页
   ·本章小结第67-68页
4 基于平移格型矢量量化的多描述图像编码第68-92页
   ·引言第68页
   ·平移格型矢量量化算法第68-74页
     ·SLVQ算法的原理第69-71页
     ·实验结果和分析第71-74页
   ·改进的小波零树编码第74-81页
     ·传统的小波树结构第76-79页
     ·基于格型矢量量化的零树编码第79-81页
   ·基于SLVQ的多描述渐进图像编码第81-91页
     ·设计框架第81-82页
     ·实验结果和分析第82-91页
   ·本章小结第91-92页
5 率失真优化的时域亚采样的多描述视频编码第92-120页
   ·引言第92-93页
   ·设计框架及实现第93-108页
     ·预处理的理论分析第95-96页
     ·预处理方法第96-100页
     ·运动补偿帧插值算法第100-102页
     ·预处理的率失真优化方法第102-103页
     ·开关信道下的后处理方法第103-107页
     ·包丢失信道下的后处理方法第107-108页
   ·实验结果和分析第108-118页
   ·本章小结第118-120页
6 基于优先级传输的多描述视频编码第120-138页
   ·引言第120-121页
   ·优先级编码传输算法第121-128页
     ·纠删码简介第121-122页
     ·数据分割第122-126页
     ·打包算法第126-128页
   ·所提出的方案第128-132页
     ·设计框架第128-130页
     ·优先级的设定第130-132页
   ·实验结果和分析第132-136页
   ·本章小结第136-138页
7 总结第138-140页
   ·工作总结第138-139页
   ·工作展望第139-140页
参考文献第140-146页
发表论文情况第146-150页
学位论文数据集第150页

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