| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 1 引言 | 第14-30页 |
| ·课题背景及意义 | 第14-15页 |
| ·研究课题的现状 | 第15-28页 |
| ·多媒体视频流量建模预测研究现状 | 第15-22页 |
| ·无线多媒体网络接入与切换控制 | 第22-28页 |
| ·本文主要工作及组织结构 | 第28-30页 |
| 2 多媒体视频流量混沌特性分析及其建模 | 第30-66页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·时间序列的混沌特性分析 | 第31-35页 |
| ·混沌时间序列 | 第31-33页 |
| ·最大Lyapunov指数 | 第33-35页 |
| ·混沌时间序列检测方法 | 第35页 |
| ·多媒体视频流量的混沌特性分析 | 第35-47页 |
| ·基于最大Lyapunov指数方法的时间序列混沌特性判别 | 第36-42页 |
| ·MPEG4编码视频序列混沌特性的数值结果与分析 | 第42-47页 |
| ·视频序列混沌特性的快速检测方法 | 第47-56页 |
| ·带预处理的视频混沌特性快速检测方法 | 第47-50页 |
| ·实际视频数据的仿真分析 | 第50-56页 |
| ·多媒体视频的混沌建模 | 第56-65页 |
| ·多媒体视频的时域统计分析 | 第56-59页 |
| ·基于混沌理论的视频GOP序列流量模型 | 第59-63页 |
| ·仿真结果 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 3 多媒体视频流量的短期实时预测算法 | 第66-86页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·改进的自适应视频流量预测算法 | 第66-74页 |
| ·固定步长LMS算法的原理和实现方法 | 第66-69页 |
| ·动态步长LMS自适应算法的描述 | 第69-71页 |
| ·仿真与分析 | 第71-74页 |
| ·视频流量的集成预测算法 | 第74-85页 |
| ·算法设计思想 | 第74-75页 |
| ·算法描述 | 第75-82页 |
| ·仿真与分析 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 4 无线多媒体网络中的呼叫接入与切换控制策略 | 第86-117页 |
| ·引言 | 第86-91页 |
| ·无线多媒体网络中的呼叫接入策略 | 第86-89页 |
| ·无线多媒体网络中的切换控制策略 | 第89-91页 |
| ·基于双动态门限保护信道的呼叫接入策略 | 第91-106页 |
| ·网络模型与环境 | 第91页 |
| ·算法描述 | 第91-94页 |
| ·算法的性能分析 | 第94-98页 |
| ·数值仿真与分析 | 第98-106页 |
| ·基于缓存的动态门限切换控制策略 | 第106-116页 |
| ·算法捕述 | 第106-108页 |
| ·算法的性能分析 | 第108-111页 |
| ·数值仿真与分析 | 第111-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 5 对等网络中实时视频传输的改进型路由算法 | 第117-133页 |
| ·对等网络 | 第118-121页 |
| ·对等网络概述 | 第118页 |
| ·对等网络与传统C/S模式的比较 | 第118-119页 |
| ·对等网络的特点 | 第119-121页 |
| ·无结构P2P网络中现有的路由算法 | 第121-125页 |
| ·小世界模型(Small World)对P2P路由算法的影响 | 第121-122页 |
| ·无结构P2P网络路由算法 | 第122-125页 |
| ·基于临界概率的路由算法 | 第125-127页 |
| ·算法设计思想 | 第125-126页 |
| ·算法描述 | 第126-127页 |
| ·算法的理论证明 | 第127-132页 |
| ·渗流理论基础 | 第127-129页 |
| ·建模与证明 | 第129-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 6 结论 | 第133-136页 |
| ·总结 | 第133-135页 |
| ·工作展望 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-146页 |
| 附录 | 第146-148页 |
| 作者简历 | 第148页 |
| 作者攻读博士学位期间撰写及发表的论文 | 第148-151页 |
| 学位论文数据集 | 第151页 |