LED芯片检测算法研究及实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 1 引言 | 第12-16页 |
| 2 相似多目标识别研究 | 第16-27页 |
| ·多目标LED芯片识别系统 | 第16页 |
| ·模式识别算法简介 | 第16-18页 |
| ·固定模板匹配算法 | 第16-17页 |
| ·序贯相似性检测算法 | 第17页 |
| ·金字塔匹配算法 | 第17页 |
| ·遗传算法 | 第17-18页 |
| ·本文检测算法 | 第18-27页 |
| ·算法原理 | 第18页 |
| ·随机目标定位识别 | 第18-20页 |
| ·搜索LED芯片图像的移动方案 | 第20页 |
| ·改进搜索LED芯片图像算法 | 第20-21页 |
| ·实验的结果和分析 | 第21-27页 |
| 3 图像边缘检测研究 | 第27-36页 |
| ·图像边缘检测概论 | 第27-28页 |
| ·经典图像边缘检测算法 | 第28-29页 |
| ·Roberts算法 | 第28-29页 |
| ·Sobel算法 | 第29页 |
| ·Canny边缘检测器 | 第29-30页 |
| ·自适应Canny算法 | 第30-36页 |
| ·平滑图像 | 第31页 |
| ·改进梯度的幅值和方向 | 第31页 |
| ·非极大值抑制 | 第31页 |
| ·基于梯度信息方法求双阈值 | 第31-32页 |
| ·实验结果 | 第32-36页 |
| 4 矩形、圆检测研究 | 第36-41页 |
| ·经典检测方法 | 第36-38页 |
| ·霍夫变换(HT) | 第36-37页 |
| ·典型矩形检测算法 | 第37页 |
| ·典型圆检测算法 | 第37-38页 |
| ·检测方法路线选择 | 第38-39页 |
| ·本文检测矩形、圆方法 | 第39-41页 |
| ·算法程序步骤 | 第39页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| 5 图像分割研究 | 第41-46页 |
| ·图像分割介绍 | 第41-43页 |
| ·极小值点阈值法 | 第41-42页 |
| ·迭代阈值搜索法 | 第42页 |
| ·局部阈值分割法 | 第42-43页 |
| ·本文自动分割算法 | 第43-46页 |
| ·动态分割法 | 第43页 |
| ·动态分割法算法步骤 | 第43-44页 |
| ·裂痕、墨点检测方法 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| 6 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 作者简历 | 第49-51页 |
| 学位论文数据集 | 第51页 |
