基于小波变换的图像去噪方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·小波的产生与发展 | 第12-14页 |
| ·小波图像去噪方法的研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要工作与章节安排 | 第16-17页 |
| 2 小波分析理论基础 | 第17-30页 |
| ·从傅立叶变换到小波变换 | 第17-18页 |
| ·连续小波变换 | 第18-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第21-22页 |
| ·二进小波变换 | 第22页 |
| ·多分辨率分析理论 | 第22-27页 |
| ·正交小波特性与图像的双正交小波分解 | 第27-30页 |
| ·正交小波的特性 | 第27-28页 |
| ·图像的双正交小波分解 | 第28-30页 |
| 3 基于小波变换的图像去噪原理与方法 | 第30-49页 |
| ·小波去噪的基本原理 | 第30-31页 |
| ·小波变换模极大值去噪方法 | 第31-36页 |
| ·小波变换与Lipschitz指数的关系 | 第31-33页 |
| ·信号与噪声在小波变换各尺度上的不同传播特性 | 第33-34页 |
| ·小波模极大值去噪算法 | 第34-35页 |
| ·去噪算法中几个相关参数的选取 | 第35-36页 |
| ·小波系数相关性去噪方法 | 第36-37页 |
| ·小波阈值去噪方法 | 第37-43页 |
| ·小波阈值去噪的基本原理 | 第37-39页 |
| ·阈值函数的选取 | 第39-41页 |
| ·阈值的选取 | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-49页 |
| ·小波变换模极大值去噪 | 第43-45页 |
| ·相关性去噪 | 第45-47页 |
| ·小波阈值法去噪 | 第47-48页 |
| ·三种去噪方法的比较 | 第48-49页 |
| 4 基于LMS准则的小波自适应阈值去噪新算法 | 第49-65页 |
| ·选择小波基的依据 | 第49-54页 |
| ·小波基特性 | 第49-52页 |
| ·Daubechies9/7小波 | 第52-54页 |
| ·基于小波多分辨分析的阈值去噪原理 | 第54-56页 |
| ·基于LMS准则的阈值寻优原理 | 第56-59页 |
| ·LMS算法 | 第56-57页 |
| ·阈值寻优原理与阈值函数构造 | 第57-59页 |
| ·自适应去噪新算法 | 第59-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-65页 |
| 5 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录A | 第70-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
