一种基于信息分布的元搜索结果后处理方法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 概述	第10-16页
·当前Web的不足	第11页
·当前搜索引擎技术的不足	第11-12页
·解决Web问题的思路	第12页
·论文主要工作	第12-16页
第二章 搜索引擎与个性化服务	第16-20页
·搜索引擎	第16-18页
·搜索引擎简介	第16-17页
·检索结果排序算法	第17页
·元搜索引擎	第17-18页
·个性化服务	第18-20页
第三章 元搜索结果后处理模型的框架	第20-40页
·模型框架简介	第20-21页
·信息检索结果的采集	第21-24页
·采集结果的中文预处理	第24-27页
·基于文本去重的信息过滤	第27-33页
·复制检测与网页去重简介	第28-32页
·基于全信息的文本信息去重算法(CIM)	第32-33页
·基于朴素贝叶斯算法的文本分类	第33-36页
·WEKA工具介绍	第34页
·朴素贝叶斯算法在搜索结果后处理中的应用	第34-36页
·基于用户检索行为的个性化处理	第36-38页
·本章小结	第38-40页
第四章 模型中数据的语义表示	第40-50页
·语义网简介	第40-45页
·语义网的结构	第41-45页
·语义信息表示介绍	第45-47页
·XML层表示	第45-46页
·RDF层表示	第46-47页
·本体层表示	第47页
·模型中的语义信息表示	第47-50页
第五章 实验结果	第50-54页
第六章 研究工作总结与展望	第54-56页
参考文献	第56-60页
致谢	第60-62页
作者攻读学位期间发表的学术论文	第62页