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互连驱动的片上系统布图规划算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-11页
第1章 引言第11-22页
   ·片上系统概述第11页
   ·片上系统设计自动化第11-13页
   ·布图规划与片上系统的互连优化第13-19页
     ·传统布图规划算法的互连优化第13-14页
     ·片上系统互连方式的发展第14-15页
     ·片上系统对布图规划的挑战第15-19页
   ·论文的主要工作和组织结构第19-22页
第2章 片上系统的布图规划算法第22-29页
   ·布图规划的基础知识第22-26页
     ·形式化描述第22页
     ·布图的结构第22页
     ·算法分类第22-25页
     ·线长评估模型第25-26页
   ·布图规划算法的发展第26-28页
     ·定边界布图算法第26-27页
     ·整数格点上的布图规划第27-28页
   ·小结第28-29页
第3章 混合模块的定边界布图规划算法第29-49页
   ·研究背景第29页
   ·前人工作第29-31页
   ·问题描述与算法流程第31页
   ·初始布图第31-41页
     ·拓扑译码算法第32-35页
     ·布图的拓扑编码——有序四叉树第35-36页
     ·布图的局部改善第36-38页
     ·初始布图算法的复杂度分析第38-39页
     ·算法效率的提高第39-41页
   ·合法化阶段——对硬模块的处理第41-43页
     ·初始布图中的宽高比优化第41-42页
     ·布图后的合法化第42-43页
   ·实验结果第43-48页
     ·硬模块用例的对比第44-46页
     ·软模块的对比测试第46页
     ·混合模块的对比测试第46-48页
   ·结论与未来工作第48-49页
第4章 结合缓冲器规划的定边界布图算法第49-61页
   ·LFF 算法第49-50页
     ·LFF 算法的基本流程第49页
     ·LFF 算法中的几个基本自由度的定义第49-50页
   ·缓冲器规划算法第50-52页
     ·问题背景第50-51页
     ·研究现状第51页
     ·独立可行区 IFR 模型第51-52页
   ·结合缓冲器规划的 LFF 定边界布图算法第52-56页
     ·问题的深入分析与线网分类策略第52-53页
     ·基于线网分类的分阶段布图第53页
     ·三种线网的定义第53-54页
     ·关于缓冲器规划的自由度定义第54-55页
     ·死区生成方法第55-56页
     ·与基于模拟退火的缓冲器规划算法的对比第56页
   ·实验结果第56-60页
     ·与模拟退火平台的缓冲器规划算法的对比第57-59页
     ·线网分类策略的测试第59-60页
   ·结论和未来工作第60-61页
第5章 基于总线布线的增量式布图规划算法第61-76页
   ·背景知识及前人工作第61-62页
   ·问题的形式化第62-63页
     ·总线布线的基本约束第62-63页
     ·研究动机第63页
     ·问题描述第63页
   ·算法设计第63-72页
     ·总体框架第63-64页
     ·布线树生成算法第64-67页
     ·拓扑调整算法第67-69页
     ·几何调整算法第69-72页
   ·实验结果第72-75页
     ·基本的测试用例第72-74页
     ·大规模的测试用例第74-75页
   ·结论和未来工作第75-76页
第6章 格点结构的片上网络布图规划算法第76-100页
   ·研究背景第76-78页
     ·不同种类的格点结构第76-77页
     ·半周长模型的局限性第77页
     ·格点结构片上系统的设计流程第77-78页
   ·前人工作和研究动机第78-79页
     ·前人工作第78-79页
     ·研究动机第79页
   ·问题定义第79-80页
   ·混合整数线性规划 MILP 的建模第80-89页
     ·基本模型第80-84页
     ·基于标志图的互连评估模型第84-89页
   ·基于划分的加速策略第89-92页
     ·基本思想第89-90页
     ·实现方式第90-92页
   ·实验结果第92-98页
     ·实验设计第92-93页
     ·工业界测试用例的对比第93-95页
     ·随机生成的测试用例对比第95-97页
     ·运行时间的对比第97-98页
   ·结论与未来工作第98-100页
     ·本章结论第98页
     ·未来工作第98-100页
第7章 总结与展望第100-103页
   ·全文总结第100-101页
   ·未来展望第101-103页
参考文献第103-110页
致谢第110-111页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第111-113页

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