太阳黑子和SOI对黄河上游径流的影响
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的目的及意义 | 第9页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·太阳黑子 | 第9-10页 |
| ·小波分析方法 | 第10-11页 |
| ·神经网络 | 第11页 |
| ·研究区概况 | 第11-13页 |
| ·地理环境 | 第11-12页 |
| ·气候与水文特征 | 第12-13页 |
| ·研究内容及技术 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究技术 | 第13-14页 |
| 2 研究方法 | 第14-29页 |
| ·时间序列的互相关系数及显著性检验 | 第14-15页 |
| ·Mann-Kendall法 | 第15页 |
| ·小波变换 | 第15-24页 |
| ·小波的基本定义与概念 | 第16页 |
| ·小波变换的离散化 | 第16-17页 |
| ·小波变换 | 第17页 |
| ·几个小波 | 第17-20页 |
| ·连续小波变换 | 第20页 |
| ·离散小波变换 | 第20-21页 |
| ·小波框架 | 第21页 |
| ·二进小波变换 | 第21页 |
| ·二进小波与二进小波变换 | 第21-23页 |
| ·离散二进小波变换 | 第23-24页 |
| ·小波消噪 | 第24-25页 |
| ·小波方差 | 第25页 |
| ·神经网络 | 第25-29页 |
| ·人工神经网络 | 第25-26页 |
| ·神经网络的连接形式 | 第26-27页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第27-28页 |
| ·模型结构 | 第28-29页 |
| 3 黄河上游径流分析 | 第29-36页 |
| ·径流量的丰枯时段分析 | 第29-30页 |
| ·径流趋势及突变分析 | 第30-31页 |
| ·径流变化特性的小波分析 | 第31-36页 |
| ·年平均径流的小波去噪 | 第31-32页 |
| ·年平均径流的小波变换 | 第32页 |
| ·年径流标准化序列的时频分析 | 第32-35页 |
| ·年径流变化主周期分析 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36页 |
| 4 太阳黑子对径流的影响 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·太阳黑子年周期性分析 | 第37-47页 |
| ·太阳黑子数分析 | 第37-42页 |
| ·太阳黑子面积分析 | 第42-47页 |
| ·太阳黑子与唐乃亥径流的遥相关 | 第47-52页 |
| ·太阳黑子数与径流序列的遥相关 | 第48-50页 |
| ·太阳黑子面积与径流序列的遥相关 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52页 |
| 5 黄河上游径流模拟 | 第52-55页 |
| ·径流模拟计算 | 第52-53页 |
| ·太阳黑子、SOI对径流的影响模拟 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55页 |
| 6 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
