面部特征提取及身份识别的研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-9页
第1章 绪论	第9-13页
·人脸识别技术简介	第9-10页
·人脸识别的研究内容	第10-11页
·人脸识别方法简介	第11-12页
·本文的研究内容	第12-13页
第2章 人脸图像的预处理	第13-23页
·滤波	第13-14页
·直方图均衡化	第14-15页
·光照补偿	第15-17页
·空间变换	第17-18页
·人脸图像的眼睛定位以及图像的归一化	第18-23页
第3章 人脸图像特征提取	第23-32页
·K-L变换	第23-25页
·K-L变换特征提取	第25-29页
·人脸图像的K-L变换	第29-32页
第4章 分类器设计	第32-46页
·最小距离分类器	第33-34页
·距离度量常用的几种方法	第33-34页
·欧氏距离最小分类器分类	第34页
·线性判别函数分类器	第34-46页
·线性判别函数	第34-35页
·线性分类器设计步骤	第35-36页
·Fisher线性判别	第36-38页
·最大边缘准则	第38-39页
·本文算法准则函数	第39-43页
·阈值点w_0选取	第43-44页
·多类问题	第44-46页
第5章 实验结果与分析	第46-56页
·本文的人脸识别过程	第48-51页
·图像预处理	第48页
·图像数据的K-L变换及特征提取	第48-49页
·分类器设计	第49-51页
·实验结果	第51-55页
·本文算法不同参数C时对应图像识别率	第51-53页
·本文算法分类器同其它分类器分类结果比较	第53-55页
·实验结果分析	第55-56页
结论	第56-58页
参考文献	第58-61页
致谢	第61-62页
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录)	第62页