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小波解调方法在泵类旋转机械故障诊断中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·泵故障诊断概述第9-12页
     ·干式真空泵的发展状况第9-10页
     ·干式真空泵故障诊断的意义第10页
     ·干式真空泵故障诊断方法及研究现状第10-11页
     ·液压泵故障诊断方法及研究现状第11-12页
   ·小波理论在故障诊断中的应用现状第12页
   ·包络解调的发展及国内外现状第12-14页
   ·课题来源、论文主要研究内容及意义第14-16页
第2章 振动监测技术第16-29页
   ·机械振动监测与分析技术第16-20页
     ·机械振动基础第16-17页
     ·振动监测技术一般步骤第17-18页
     ·振动监测系统组成第18-19页
     ·振动监测中的几个问题第19-20页
   ·振动信号的分析与处理第20页
   ·振动信号幅域分析方法第20-23页
     ·有量纲的参数第21-22页
     ·无量纲的参数第22页
     ·峭度指标第22-23页
   ·振动信号时域分析方法第23-24页
     ·时域同步平均法第23-24页
     ·相关分析第24页
   ·振动信号频域分析方法第24-28页
     ·傅立叶变换分析方法第25页
     ·离散傅立叶变换(DFT)第25-26页
     ·功率谱分析方法第26-27页
     ·倒频谱分析方法第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 小波理论及其在信号处理中的应用第29-46页
   ·理论背景第29-30页
   ·小波分析第30-33页
     ·连续小波变换第30-32页
     ·离散小波变换第32-33页
   ·多分辨分析和 Mallat 算法第33-36页
     ·多分辨分析第33-35页
     ·小波变换的 Mallat 算法第35-36页
   ·小波包分析第36-39页
     ·小波包变换第37-38页
     ·小波包变换的 Mallat 算法第38-39页
   ·小波变换在故障诊断中的应用第39-43页
     ·信号的频带分离第39-41页
     ·信号的突变点检测第41-42页
     ·小波消噪分析第42-43页
   ·小波分析与其他分析方法的比较第43-45页
     ·同傅立叶变换比较第43-44页
     ·同短时傅立叶变换比较第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 基于复解析小波的包络解调技术第46-70页
   ·调制技术概述第46-47页
     ·调制的定义第46-47页
     ·振动信号调制现象的出现第47页
   ·解调分析方法原理第47-49页
   ·包络解调方法第49-53页
     ·希尔伯特解调方法第49-51页
     ·广义检波滤波原理及解调方法的应用第51-52页
     ·共振解调方法第52-53页
   ·带通滤波第53页
   ·基于复解析小波的滤波技术第53-55页
     ·常用的复小波第53-54页
     ·连续小波变换的快速算法第54-55页
   ·复 Morlet 小波提取信号特征的方法第55-58页
     ·单 Morlet 小波第55-56页
     ·Morlet 小波簇第56-58页
     ·复解析小波带通滤波器的优点第58页
   ·复解析小波包络解调分析第58-69页
     ·Hilbert 变换正交性第58-59页
     ·Morlet 小波簇的正交性第59-61页
     ·小波簇提取包络信号第61页
     ·小波簇包络解调方法仿真第61-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 小波簇包络解调技术在泵类旋转机械故障诊断中的应用第70-87页
   ·干式真空泵振动故障的典型特征第70-71页
   ·干式真空泵故障诊断实验系统第71-72页
     ·实验系统组成第71-72页
     ·真空泵故障—轴承故障频率理论推导第72页
   ·传统小波包络解调在真空泵故障诊断中的应用第72-79页
     ·故障信号的 FFT 分析与诊断第73-75页
     ·故障信号的小波分析与诊断第75-79页
   ·小波簇包络新方法在真空泵故障诊断中的应用第79-82页
   ·小波簇包络新方法在液压泵故障诊断中的应用第82-86页
     ·液压泵实验简介第82页
     ·液压泵实验数据分析第82-86页
   ·本章小结第86-87页
结论第87-89页
参考文献第89-94页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第94-95页
致谢第95-96页
作者简介第96-97页

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