| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题的应用背景 | 第7页 |
| ·研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第8-10页 |
| 第二章 功率放大器的非线性特性与记忆效应研究 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·功率放大器的非线性特性分析 | 第10-12页 |
| ·功放的幅度/幅度(AM/AM)和幅度/相位(AM/PM)特性 | 第10页 |
| ·功放的互调失真（交调失真） | 第10-12页 |
| ·功放的输出功率和1dB压缩点 | 第12页 |
| ·功率放大器的记忆效应分析 | 第12-13页 |
| ·功率放大器的记忆效应的定义 | 第12-13页 |
| ·功率放大器的电记忆效应 | 第13页 |
| ·功率放大器的电热记忆效应 | 第13页 |
| ·小结 | 第13-15页 |
| 第三章 功率放大器的相关模型及线性化技术研究 | 第15-28页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·功率放大器的相关模型分析 | 第15-21页 |
| ·无记忆功放模型 | 第15-18页 |
| ·记忆功放模型 | 第18-21页 |
| ·功率放大器的线性化技术 | 第21-27页 |
| ·功率回退线性化技术 | 第22页 |
| ·反馈以及前馈线性化技术 | 第22-23页 |
| ·数字预失真线性化技术 | 第23-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于自适应IIR滤波器的数字预失真技术研究 | 第28-45页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·自适应IIR滤波器的相关理论介绍 | 第28-31页 |
| ·自适应FIR滤波器和IIR滤波器介绍 | 第28-29页 |
| ·自适应IIR滤波器的实现模型 | 第29-30页 |
| ·自适应IIR滤波器的实现结构 | 第30-31页 |
| ·自适应IIR滤波器数字预失真模型的建立 | 第31-34页 |
| ·数字预失真的无记忆多项式模型 | 第31-33页 |
| ·数字预失真的记忆多项式模型 | 第33-34页 |
| ·自适应数字预失真辨识结构的设计 | 第34-36页 |
| ·直接学习结构 | 第34-35页 |
| ·间接学习结构 | 第35-36页 |
| ·基于自适应IIR滤波器的算法研究 | 第36-37页 |
| ·自适应算法的介绍 | 第36页 |
| ·牛顿法（Newton method） | 第36页 |
| ·拟牛顿法(Quasi-Newton method) | 第36页 |
| ·梯度法(Gradient method) | 第36-37页 |
| ·基于IIR滤波器的自适应算法在数字预失真中的研究 | 第37-43页 |
| ·方程误差方法（Equation Error） | 第37-38页 |
| ·输出误差方法(Output Error) | 第38-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第五章 仿真结果以及分析 | 第45-52页 |
| ·基于IIR滤波器的无记忆功放模型仿真结果分析 | 第45-48页 |
| ·基于IIR滤波器的无记忆功放模型仿真结果分析一 | 第45-46页 |
| ·基于IIR滤波器的无记忆功放模型仿真结果分析二 | 第46-48页 |
| ·基于IIR滤波器的记忆功放模型仿真结果分析 | 第48-51页 |
| ·基于IIR滤波器的记忆功放模型仿真结果分析一 | 第48-49页 |
| ·基于IIR滤波器的记忆功放模型仿真结果分析二 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结束语 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
