图像配准与合成显示技术研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景与意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-9页 |
·本文工作及安排 | 第9-11页 |
第二章 图像配准与合成显示概述 | 第11-21页 |
·合成显示技术 | 第11-15页 |
·图像拼接 | 第11-12页 |
·三维重建 | 第12-13页 |
·增强现实 | 第13-15页 |
·图像配准技术 | 第15-19页 |
·图像配准 | 第15-17页 |
·立体匹配 | 第17-18页 |
·虚实配准 | 第18-19页 |
·小结 | 第19-21页 |
第三章 基于特征点匹配的图像拼合显示 | 第21-39页 |
·基于特征点的图像配准 | 第21-26页 |
·基于特征的图像配准方法 | 第21-23页 |
·几种特征点检测算法 | 第23-26页 |
·SURF 特征算法 | 第26-28页 |
·SURF 算法的优势 | 第26页 |
·特征点检测 | 第26-28页 |
·特征描述 | 第28页 |
·一种有效的序列图像自动拼接方法 | 第28-32页 |
·引言 | 第28-29页 |
·基于相位相关的自动排序 | 第29-31页 |
·改进的SURF 特征匹配 | 第31页 |
·图像拼接融合 | 第31-32页 |
·算法步骤 | 第32页 |
·实验结果及分析 | 第32-38页 |
·SIFT 特征匹配算法仿真实验 | 第32-34页 |
·序列图像自动拼接算法仿真实验 | 第34-38页 |
·小结 | 第38-39页 |
第四章 基于立体匹配的三维重建显示 | 第39-57页 |
·摄像机标定与外极线校正 | 第39-43页 |
·摄像机标定原理 | 第39-41页 |
·摄像机标定方法 | 第41-42页 |
·双目外极线校正 | 第42-43页 |
·立体匹配算法分析 | 第43-47页 |
·约束与相似性判据 | 第43-45页 |
·局部匹配算法 | 第45-46页 |
·全局匹配算法 | 第46-47页 |
·三维重建显示 | 第47-49页 |
·空间点重建算法 | 第47-49页 |
·三维重建显示系统 | 第49页 |
·实验结果 | 第49-55页 |
·摄像机标定与双目校正实验 | 第50-51页 |
·立体匹配实验 | 第51-53页 |
·三维重建显示实验 | 第53-55页 |
·小结 | 第55-57页 |
第五章 增强现实系统与视频合成显示 | 第57-73页 |
·基于计算机视觉的虚实配准方法 | 第57-62页 |
·基于标识的虚实配准方法 | 第57-60页 |
·基于特征点的虚实配准方法 | 第60-62页 |
·基于ARToolKit 的增强现实系统 | 第62-68页 |
·ARToolKit 简介 | 第62-63页 |
·基于标识的增强现实系统开发 | 第63-65页 |
·实验结果 | 第65-68页 |
·视频合成显示研究与实现 | 第68-72页 |
·视频图片叠加显示 | 第68-70页 |
·字符叠加显示 | 第70-71页 |
·视频多窗口显示 | 第71-72页 |
·小结 | 第72-73页 |
总结与展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |