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图像配准与合成显示技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景与意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·本文工作及安排第9-11页
第二章 图像配准与合成显示概述第11-21页
   ·合成显示技术第11-15页
     ·图像拼接第11-12页
     ·三维重建第12-13页
     ·增强现实第13-15页
   ·图像配准技术第15-19页
     ·图像配准第15-17页
     ·立体匹配第17-18页
     ·虚实配准第18-19页
   ·小结第19-21页
第三章 基于特征点匹配的图像拼合显示第21-39页
   ·基于特征点的图像配准第21-26页
     ·基于特征的图像配准方法第21-23页
     ·几种特征点检测算法第23-26页
   ·SURF 特征算法第26-28页
     ·SURF 算法的优势第26页
     ·特征点检测第26-28页
     ·特征描述第28页
   ·一种有效的序列图像自动拼接方法第28-32页
     ·引言第28-29页
     ·基于相位相关的自动排序第29-31页
     ·改进的SURF 特征匹配第31页
     ·图像拼接融合第31-32页
     ·算法步骤第32页
   ·实验结果及分析第32-38页
     ·SIFT 特征匹配算法仿真实验第32-34页
     ·序列图像自动拼接算法仿真实验第34-38页
   ·小结第38-39页
第四章 基于立体匹配的三维重建显示第39-57页
   ·摄像机标定与外极线校正第39-43页
     ·摄像机标定原理第39-41页
     ·摄像机标定方法第41-42页
     ·双目外极线校正第42-43页
   ·立体匹配算法分析第43-47页
     ·约束与相似性判据第43-45页
     ·局部匹配算法第45-46页
     ·全局匹配算法第46-47页
   ·三维重建显示第47-49页
     ·空间点重建算法第47-49页
     ·三维重建显示系统第49页
   ·实验结果第49-55页
     ·摄像机标定与双目校正实验第50-51页
     ·立体匹配实验第51-53页
     ·三维重建显示实验第53-55页
   ·小结第55-57页
第五章 增强现实系统与视频合成显示第57-73页
   ·基于计算机视觉的虚实配准方法第57-62页
     ·基于标识的虚实配准方法第57-60页
     ·基于特征点的虚实配准方法第60-62页
   ·基于ARToolKit 的增强现实系统第62-68页
     ·ARToolKit 简介第62-63页
     ·基于标识的增强现实系统开发第63-65页
     ·实验结果第65-68页
   ·视频合成显示研究与实现第68-72页
     ·视频图片叠加显示第68-70页
     ·字符叠加显示第70-71页
     ·视频多窗口显示第71-72页
   ·小结第72-73页
总结与展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页

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