图像配准的理论及其相关算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·图像配准技术研究背景与研究意义	第7页
·国内外图像配准技术研究和发展趋势	第7-9页
·国内外图像配准技术研究	第7-9页
·图像配准技术的发展趋势	第9页
·论文的组织结构	第9-11页
第二章 图像配准理论基础	第11-21页
·图像预处理	第11-14页
·图像预处理概述	第11页
·图像增强	第11-12页
·几何纠正	第12-14页
·图像配准原理	第14-18页
·图像配准的应用分类	第15-16页
·图像变换的类型	第16-18页
·图像配准的方法	第18-20页
·本章小结	第20-21页
第三章 图像配准重点算法分析及实验结果	第21-48页
·常用的图像配准算法	第21-23页
·基于灰度信息的图像配准方法	第22页
·基于特征点的图像配准方法	第22-23页
·基于FFT 的图像配准算法	第23-31页
·基于变换域的图像配准方法	第23-25页
·测试图像实验结果及分析	第25-31页
·基于SIFT 的图像配准算法	第31-45页
·算法	第31-33页
·测试图像实验结果及分析	第33-45页
·本章总结	第45-48页
第四章 基于互信息的医学图像配准算法	第48-68页
·引言	第48-49页
·医学图像配准	第49-54页
·医学图像配准的概念	第49-50页
·医学图像配准的基本框架	第50-51页
·医学图像配准的意义和前景	第51-54页
·互信息的基本原理及方法	第54-59页
·互信息概念及相关理论	第54-56页
·互信息配准的算法实现	第56-58页
·互信息应用于医学图像配准的优势分析及缺陷	第58-59页
·基于蚁群算法的互信息优化方法	第59-66页
·蚁群算法原理	第59-60页
·蚁群算法的模型	第60-62页
·基于蚁群算法和互信息的图像配准	第62-64页
·实验结果及分析	第64-66页
·小结	第66-68页
第五章 总结与展望	第68-70页
·工作总结	第68页
·展望	第68-70页
致谢	第70-72页
参考文献	第72-77页