| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 图目录 | 第13-16页 |
| 1 绪论 | 第16-23页 |
| ·选题的背景及意义 | 第16-19页 |
| ·论文选题的背景 | 第16-19页 |
| ·论文选题的意义 | 第19页 |
| ·研究目标 | 第19-20页 |
| ·研究的技术路线 | 第20-22页 |
| ·论文的框架结构 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 2 国内外研究现状 | 第23-35页 |
| ·研究问题描述 | 第23-24页 |
| ·ATIS条件下出行者的认知和决策研究 | 第24-26页 |
| ·ATIS实施效果研究 | 第26-30页 |
| ·ATIS对交通系统性能的影响 | 第26-28页 |
| ·ATIS实施效果的影响因素研究 | 第28-30页 |
| ·ATIS条件下城市交通系统宏观演化研究 | 第30-31页 |
| ·评述及总结 | 第31-34页 |
| ·研究方法的对比 | 第31-33页 |
| ·出行者出行决策的行为假设对比 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于"前景理论"的一日内出行路径选择行为建模 | 第35-59页 |
| ·出行者出行决策过程描述 | 第35-38页 |
| ·出行者出行决策过程划分 | 第35-36页 |
| ·决策节点、决策时刻及决策阶段 | 第36-37页 |
| ·马氏决策过程 | 第37-38页 |
| ·基于"前景理论"的分析框架 | 第38-42页 |
| ·"前景理论"概述 | 第38-41页 |
| ·"前景理论"应用于交通出行决策的适用性 | 第41页 |
| ·基于"前景理论"的决策过程理解 | 第41-42页 |
| ·基于"前景理论"的分析框架 | 第42页 |
| ·基于"前景理论"的出行者路径选择行为建模 | 第42-53页 |
| ·主观备选路径集的生成 | 第43-46页 |
| ·出行者对路径的主观感知费用 | 第46-48页 |
| ·"参照点"的选择 | 第48-49页 |
| ·价值函数v(x) | 第49页 |
| ·决策权重函数w(p) | 第49-50页 |
| ·各备选路径的前景值V(f)的计算: | 第50-53页 |
| ·基于"前景理论"的路径选择模型的实例分析 | 第53-58页 |
| ·场景描述 | 第53页 |
| ·基于"期望效用理论"与基于"前景理论"的路径选择理论推算 | 第53-57页 |
| ·基于"期望效用理论"与基于"前景理论"的路径选择实证调查 | 第57-58页 |
| ·实例对比分析结论 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 多日出行的学习反馈行为建模 | 第59-78页 |
| ·出行者多日出行的学习过程简介 | 第59-63页 |
| ·出行者多日出行过程描述 | 第59-60页 |
| ·出行者学习过程的认知心理学模型 | 第60页 |
| ·现有学习模型研究现状 | 第60-63页 |
| ·基于贝叶斯方法的出行者路径选择学习过程建模 | 第63-73页 |
| ·贝叶斯方法简介 | 第63-64页 |
| ·基于贝叶斯方法的出行者学习过程分析 | 第64页 |
| ·学习激发机制 | 第64-66页 |
| ·基于实际出行样本信息的学习过程 | 第66-68页 |
| ·基于ATIS样本信息的学习过程 | 第68-73页 |
| ·出行者出发时刻学习调整建模 | 第73-76页 |
| ·出行者的出发时刻学习调整过程 | 第73-74页 |
| ·启发式"延误补偿"算法 | 第74-76页 |
| ·出行者多日出行与一日内出行的出行决策框架 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 5 基于Repast平台的出行者出行决策仿真实验系统 | 第78-98页 |
| ·复杂适应系统理论简介 | 第78-80页 |
| ·复杂适应系统理论的基本思想 | 第78-79页 |
| ·复杂适应系统理论的主要特点 | 第79页 |
| ·基于复杂适应系统理论的城市交通系统分析 | 第79-80页 |
| ·基于Agent的仿真建模方法 | 第80-82页 |
| ·复杂适应系统的基本概念——Agent | 第80-81页 |
| ·基于Agent的建模方法 | 第81页 |
| ·基于Agent的系统仿真建模平台 | 第81-82页 |
| ·Repast仿真平台简介 | 第82-84页 |
| ·Repast仿真平台的历史背景 | 第82页 |
| ·Repast平台的主要类库 | 第82-83页 |
| ·使用Repast进行建模的步骤 | 第83-84页 |
| ·基于Repast平台的出行者出行决策仿真实验系统 | 第84-95页 |
| ·城市交通系统中的Agent抽象 | 第85页 |
| ·出行者Agent描述与实现 | 第85-90页 |
| ·ATIS Agent的描述 | 第90页 |
| ·Agent的活动空间 | 第90-94页 |
| ·仿真程序的调度控制 | 第94-95页 |
| ·出行者Agent学习功能的实现 | 第95页 |
| ·仿真实验系统ABTSS的界面 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 6 ATIS仿真实验及分析 | 第98-140页 |
| ·基于"前景理论"与基于"期望效用理论"的路径选择仿真实验对比 | 第98-104页 |
| ·两条平行路径的路网 | 第98页 |
| ·不同出发时刻下的仿真实验对比 | 第98-102页 |
| ·实验结论 | 第102-104页 |
| ·ATIS实施效果仿真实验 | 第104-139页 |
| ·我国ATIS系统实施现状 | 第104页 |
| ·仿真实验设计 | 第104-109页 |
| ·无信息条件下出行者出行决策仿真实验 | 第109-118页 |
| ·完全信息条件下的出行者出行决策仿真实验 | 第118-139页 |
| ·本章小结 | 第139-140页 |
| 7 总结与展望 | 第140-144页 |
| ·论文研究的主要工作及创新点 | 第140-141页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第141-144页 |
| 参考文献 | 第144-152页 |
| 附录A | 第152-154页 |
| 作者简介 | 第154-158页 |
| 学位论文数据集 | 第158页 |
