基于视觉注意的SVM彩色图像分割方法研究

中文摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章 绪论	第12-20页
·选题意义与研究背景	第12页
·图像分割研究现状	第12-19页
·阈值分割方法	第13页
·基于边缘的分割方法	第13-14页
·基于区域的分割方法	第14-15页
·结合其他理论的图像分割方法	第15-17页
·图像分割评价	第17-18页
·图像分割技术研究趋势	第18-19页
·论文主要研究内容与结构安排	第19-20页
第二章 预备知识	第20-26页
·图像的显著区域	第20-22页
·视觉注意机制	第20-21页
·基于视觉注意的显著区域检测	第21-22页
·支持向量机	第22-24页
·本章小结	第24-26页
第三章 基于视觉注意的SVM彩色图像分割方法	第26-32页
·VA-SVM分割算法	第26-28页
·实验结果与分析	第28-30页
·本章小结	第30-32页
第四章 改进的VA-SVM分割方法	第32-40页
·基于量化颜色空间的VA-SVM分割方法	第32-36页
·结合空间信息的VA-SVM分割方法	第36-38页
·本章小结	第38-40页
第五章 总结与展望	第40-42页
参考文献	第42-46页
攻读学位期间取得的研究成果	第46-48页
致谢	第48-50页
个人简况及联系方式	第50-54页