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中国五声性调式和声自动配置的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·旋律配调式和声概述第10页
   ·算法作曲定义第10-14页
第二章 相关研究概况第14-20页
   ·基于规则的知识库系统第14页
   ·遗传算法第14-15页
   ·序列预测第15-16页
   ·神经网络第16-17页
   ·其他方法第17-18页
   ·主要创新点第18-20页
第三章 隐Markov 模型第20-34页
   ·隐Markov 模型简介第20-23页
     ·HMM 的基本概念第20-21页
     ·HMM 的定义第21-23页
   ·HMM 的三个基本问题第23-24页
   ·HMM 基本算法第24-29页
     ·前向—后向算法(概率估值)第24-27页
     ·Viterbi 算法第27-29页
   ·HMM 的各种结构第29-31页
   ·拓扑形式第31-34页
第四章 改进的隐Markov 模型第34-50页
   ·音符的形式描述第34页
   ·和弦的表达第34-35页
   ·旋律Mi的k-MP 及特征和弦Hi及和弦特征第35-37页
   ·音型figure第37-38页
   ·旋律配和声及配置伴奏音型的隐马尔可夫模型第38-41页
     ·收束乐段第38页
     ·和声的隐马尔可夫模型第38-39页
     ·伴奏音型的隐马尔可夫模型第39-41页
   ·五声性调式旋律的钢琴伴奏自动配置模型第41-46页
     ·HMM 参量的训练第41-46页
   ·钢琴伴奏自动配置以及Viterbi 算法的应用第46-50页
第五章 系统及实验结果第50-60页
   ·系统说明第50-56页
     ·音乐时值第50页
     ·音乐符号描述形式第50-51页
     ·样本乐曲及旋律乐曲组织形式第51-52页
     ·收束乐段第52-53页
     ·乐曲切分第53页
     ·划分后的小节程序组织形式第53页
     ·K 声调式音阶特征第53-55页
     ·音型织体Figure第55页
     ·计算和弦序列第55-56页
   ·训练过程第56-59页
   ·实验结果第59-60页
第六章 总结第60-62页
附录一 各种调式和弦字典库第62-64页
附录二 算法配伴奏的实验结果第64-74页
参考文献第74-77页
附中文参考文献第77-78页
硕士期间所参与的科研课题与发表论文第78-79页
致谢第79页

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