中国五声性调式和声自动配置的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
·旋律配调式和声概述 | 第10页 |
·算法作曲定义 | 第10-14页 |
第二章 相关研究概况 | 第14-20页 |
·基于规则的知识库系统 | 第14页 |
·遗传算法 | 第14-15页 |
·序列预测 | 第15-16页 |
·神经网络 | 第16-17页 |
·其他方法 | 第17-18页 |
·主要创新点 | 第18-20页 |
第三章 隐Markov 模型 | 第20-34页 |
·隐Markov 模型简介 | 第20-23页 |
·HMM 的基本概念 | 第20-21页 |
·HMM 的定义 | 第21-23页 |
·HMM 的三个基本问题 | 第23-24页 |
·HMM 基本算法 | 第24-29页 |
·前向—后向算法(概率估值) | 第24-27页 |
·Viterbi 算法 | 第27-29页 |
·HMM 的各种结构 | 第29-31页 |
·拓扑形式 | 第31-34页 |
第四章 改进的隐Markov 模型 | 第34-50页 |
·音符的形式描述 | 第34页 |
·和弦的表达 | 第34-35页 |
·旋律Mi的k-MP 及特征和弦Hi及和弦特征 | 第35-37页 |
·音型figure | 第37-38页 |
·旋律配和声及配置伴奏音型的隐马尔可夫模型 | 第38-41页 |
·收束乐段 | 第38页 |
·和声的隐马尔可夫模型 | 第38-39页 |
·伴奏音型的隐马尔可夫模型 | 第39-41页 |
·五声性调式旋律的钢琴伴奏自动配置模型 | 第41-46页 |
·HMM 参量的训练 | 第41-46页 |
·钢琴伴奏自动配置以及Viterbi 算法的应用 | 第46-50页 |
第五章 系统及实验结果 | 第50-60页 |
·系统说明 | 第50-56页 |
·音乐时值 | 第50页 |
·音乐符号描述形式 | 第50-51页 |
·样本乐曲及旋律乐曲组织形式 | 第51-52页 |
·收束乐段 | 第52-53页 |
·乐曲切分 | 第53页 |
·划分后的小节程序组织形式 | 第53页 |
·K 声调式音阶特征 | 第53-55页 |
·音型织体Figure | 第55页 |
·计算和弦序列 | 第55-56页 |
·训练过程 | 第56-59页 |
·实验结果 | 第59-60页 |
第六章 总结 | 第60-62页 |
附录一 各种调式和弦字典库 | 第62-64页 |
附录二 算法配伴奏的实验结果 | 第64-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
附中文参考文献 | 第77-78页 |
硕士期间所参与的科研课题与发表论文 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |