智能心功能仪中的信号处理算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·算法研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 心电信号处理 | 第10-37页 |
| ·心电图基础知识 | 第10-12页 |
| ·心电图的形成机理 | 第10-11页 |
| ·心电图的组成及其特征 | 第11-12页 |
| ·小波变换的基础知识 | 第12-22页 |
| ·小波变换的数学描述 | 第13-14页 |
| ·多分辨率分析与Mallat快速算法 | 第14-16页 |
| ·多孔小波变换 | 第16-18页 |
| ·小波变换用于信号奇异点检测 | 第18-21页 |
| ·小波变换去噪声原理 | 第21-22页 |
| ·心电信号去噪声算法 | 第22-28页 |
| ·ECG的噪声消除 | 第22-24页 |
| ·工频干扰的消除 | 第24-28页 |
| ·心电信号特征点检测 | 第28-36页 |
| ·所使用的小波函数 | 第28-30页 |
| ·检测算法描述 | 第30-31页 |
| ·检测结果与性能分析 | 第31-34页 |
| ·算法程序界面的实现 | 第34-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 第三章 脉搏信号处理 | 第37-54页 |
| ·脉搏波基础知识 | 第37-38页 |
| ·脉搏波的生理特征参数提取方法 | 第38-46页 |
| ·时域生理参数提取 | 第39-42页 |
| ·频域生理参数提取 | 第42-43页 |
| ·倒谱域生理参数提取 | 第43-46页 |
| ·脉搏波的采集与参数提取 | 第46-53页 |
| ·脉搏数据的采集 | 第46-49页 |
| ·生理参数的提取 | 第49-53页 |
| ·本章小节 | 第53-54页 |
| 第四章 生理参数融合模型探讨 | 第54-65页 |
| ·支持数据库的建立 | 第54页 |
| ·规则提取与泛化 | 第54-62页 |
| ·基于粗糙集约简理论的规则提取 | 第55-59页 |
| ·连续数据离散化 | 第59-60页 |
| ·规则泛化模块的实现 | 第60-62页 |
| ·融合模型的工作原理 | 第62-64页 |
| ·本章小节 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-66页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
