基于特征分析的遥感影像变化检测方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·变化检测在社会生产与发展中的作用 | 第10-11页 |
| ·变化检测在军事作战中的作用 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·目前国内外变化检测方法 | 第11-13页 |
| ·现有变化检测方法的分析 | 第13页 |
| ·本文主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 变化检测关键技术及典型算法 | 第15-31页 |
| ·数据源分析 | 第15-16页 |
| ·图像预处理 | 第16-20页 |
| ·图像几何校正 | 第16-18页 |
| ·图像几何配准 | 第18-19页 |
| ·图像辐射校正 | 第19-20页 |
| ·图像分割 | 第20-23页 |
| ·迭代阈值分割算法 | 第20-21页 |
| ·类间方差阈值分割 | 第21-22页 |
| ·区域生长法 | 第22-23页 |
| ·变化检测典型算法 | 第23-29页 |
| ·线状地物的变化检测方法 | 第23-24页 |
| ·面状地物的变化检测方法 | 第24-28页 |
| ·独立目标的变化检测 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于纹理特征的小波变化检测技术研究 | 第31-45页 |
| ·遥感影像的纹理特征分析 | 第31-32页 |
| ·纹理特征相关知识 | 第31页 |
| ·基于局部统计的纹理特征测度 | 第31-32页 |
| ·基于小波变换的纹理与边缘特征提取 | 第32-36页 |
| ·图像的小波变换原理 | 第32-33页 |
| ·基于小波变换的纹理特征提取 | 第33-34页 |
| ·基于小波变换的边缘特征提取 | 第34-36页 |
| ·基于纹理特征分析的变化检测 | 第36-38页 |
| ·算法思路与流程 | 第36页 |
| ·基于纹理特征分析的小波变化检测具体实现 | 第36-38页 |
| ·图像预处理 | 第36-37页 |
| ·基于小波变换的特征影像获取 | 第37页 |
| ·基于纹理特征分析的差值变化检测方法 | 第37-38页 |
| ·阈值分割 | 第38页 |
| ·获取变化区域 | 第38页 |
| ·实验结果及分析比较 | 第38-44页 |
| ·传统方法的变化检测实验 | 第39-41页 |
| ·基于纹理特征分析的小波变化检测实验 | 第41-42页 |
| ·结果分析与比较 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于多不变量特征的目标提取及变化检测 | 第45-61页 |
| ·特定目标的变化检测方法 | 第45-46页 |
| ·目标的不变量特征 | 第46-52页 |
| ·图像的Hu矩不变特征 | 第46-47页 |
| ·图像的NMI不变特征 | 第47-48页 |
| ·目标区域的扁度特征 | 第48-52页 |
| ·基于多不变量特征的目标提取 | 第52-57页 |
| ·算法思路与流程 | 第52-53页 |
| ·基于多不变量特征的目标提取具体实现 | 第53-57页 |
| ·基于特定目标提取的变化检测 | 第57页 |
| ·实验结果及其分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间完成的部分工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
