相对论重离子碰撞中的相变动力学和神经网络在粒子鉴别中的应用
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-16页 |
| 第二章 强作用物质的相 | 第16-32页 |
| ·QCD真空的唯象理论 | 第16-18页 |
| ·格点QCD | 第18-22页 |
| ·格点QCD数值方法 | 第18-20页 |
| ·格点QCD计算结果 | 第20-22页 |
| ·相对论重离子碰撞 | 第22-32页 |
| ·相对论重离子碰撞的时空演化图像 | 第22-23页 |
| ·相对论重离子碰撞的实验结果 | 第23-32页 |
| 第三章 相对论重离子碰撞的输运模型 | 第32-40页 |
| ·核-核碰撞输运方程的求解方法 | 第32-36页 |
| ·多相输运模型 | 第36-40页 |
| 第四章 在多相输运模型中引入相变机制 | 第40-48页 |
| ·多相输运模型中的时间演化 | 第40-42页 |
| ·出现过冷过程的相变 | 第42-44页 |
| ·相变机制的引入对末态物理量的影响 | 第44-46页 |
| ·讨论 | 第46-48页 |
| 第五章 人工神经网络在粒子鉴别中的应用 | 第48-80页 |
| ·人工神经网络原理与模型 | 第49-59页 |
| ·神经细胞与神经细胞组成的网络 | 第49-50页 |
| ·人工神经网络基本原理与特点 | 第50-52页 |
| ·BP神经网络模型 | 第52-58页 |
| ·自适应增强算法简介 | 第58-59页 |
| ·人工神经网络在高能物理中的应用简介 | 第59-61页 |
| ·工作之一:人工神经网络对夸克胶子喷注的识别 | 第61-67页 |
| ·工作之二:人工神经网络对Λ粒子的重建 | 第67-74页 |
| ·工作之三:自适应增强算法在神经网络中的应用 | 第74-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 附录A BP网络中权值更新公式的推导 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-92页 |
| 发表论文列表 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
