摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·选题背景与意义 | 第8页 |
·基于内容的图像检索技术概述 | 第8-9页 |
·CBIR典型系统介绍 | 第9-10页 |
·本论文的主要工作和内容安排 | 第10-12页 |
第二章 基于内容的图像检索的关键技术 | 第12-20页 |
·基于内容的图像检索系统 | 第12-13页 |
·图像低层视觉特征 | 第13-15页 |
·颜色特征 | 第13页 |
·纹理特征 | 第13-14页 |
·形状特征 | 第14页 |
·空间关系特征 | 第14-15页 |
·相似性度量方法 | 第15-17页 |
·图像检索系统性能的评价准则 | 第17-19页 |
·查准率和查全率 | 第17-18页 |
·PVR指数 | 第18页 |
·匹配百分数 | 第18页 |
·排序评价法 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于颜色特征的图像检索 | 第20-30页 |
·颜色模型 | 第20-22页 |
·RGB颜色模型 | 第20-21页 |
·HSV颜色模型 | 第21-22页 |
·Y'cbcr颜色模型 | 第22页 |
·颜色空间的选择和颜色量化 | 第22-24页 |
·颜色空间的选择 | 第22-23页 |
·颜色量化 | 第23-24页 |
·颜色特征的描述方法 | 第24-27页 |
·颜色直方图 | 第25页 |
·累积颜色直方图 | 第25-26页 |
·颜色集 | 第26页 |
·颜色矩 | 第26-27页 |
·基于颜色特征的图像检索实验结果及分析 | 第27-29页 |
·基于累积颜色直方图的检索过程 | 第27页 |
·实验结果及分析 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于纹理特征的图像检索 | 第30-44页 |
·纹理特征的描述方法 | 第30-37页 |
·灰度共生矩阵描述符 | 第30-31页 |
·小波变换描述符 | 第31-33页 |
·Contourlet变换描述符 | 第33-37页 |
·Contourlet变换在图像检索中的应用 | 第37-43页 |
·Contourlet变换提取纹理特征 | 第38-39页 |
·相似性度量 | 第39页 |
·评价准则 | 第39-40页 |
·纹理特征的实验结果及分析 | 第40-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 基于颜色特征和Contourlet变换的综合特征图像检索 | 第44-56页 |
·特征向量的归一化 | 第44-46页 |
·特征向量的内部归一化 | 第44-46页 |
·特征向量的外部归一化 | 第46页 |
·综合特征检索模型 | 第46-48页 |
·同步综合检索 | 第46-47页 |
·异步综合检索 | 第47-48页 |
·基于颜色特征和Contourlet变换的特征图像检索算法 | 第48-49页 |
·实验结果及分析 | 第49-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第六章 基于内容检索系统的设计 | 第56-62页 |
·系统开发环境 | 第56页 |
·CBIR系统结构 | 第56-59页 |
·数据库设计与实现 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
总结与展望 | 第62-64页 |
总结 | 第62页 |
展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第70-72页 |
致谢 | 第72页 |