首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于Markov模型和隐Markov模型的三维模型分类研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景与相关知识第8-11页
   ·本文的核心工作第11-12页
   ·本文的内容安排第12-14页
第二章 三维模型统计特征提取方法第14-19页
   ·三维模型特征提取概述第14-16页
     ·视觉特征提取方法第14页
     ·基于几何学的特征提取方法第14-15页
     ·中轴骨架特征提取方法第15页
     ·统计特征提取方法第15-16页
   ·基于三维模型的统计特征第16-18页
     ·形状直方图第16-17页
     ·点密度第17-18页
     ·加权点集第18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 Markov模型及其应用研究第19-31页
   ·Markov链概述第19-23页
     ·Markov链的基本概念第19-21页
     ·Markov链实例第21-23页
   ·Markov模型在三维模型分类中的应用第23-30页
     ·建立Markov模型第23-25页
     ·实验过程及结果第25-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 隐Markov模型及其应用研究第31-46页
   ·隐Markov模型的描述第31-41页
     ·基本概念第32-33页
     ·三个基本问题第33-41页
   ·隐Markov模型在仿真模型中的应用第41-45页
     ·建立隐Markov模型的步骤第42页
     ·仿真模型建模过程第42-45页
     ·模型分类第45页
   ·本章小结第45-46页
结论与展望第46-47页
 工作总结第46页
 今后的工作第46-47页
参考文献第47-52页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第52-53页
致谢第53页

论文共53页,点击 下载论文
上一篇:综合contourlet变换和颜色直方图的图像检索技术
下一篇:数据仓库在中油测井ERP系统中的应用