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基于数据分析的传感器故障诊断方法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
第1章 前言第9-16页
   ·课题研究的目的和意义第9-10页
   ·课题的发展现状第10-14页
     ·硬件冗余法第10-11页
     ·解析冗余法第11页
     ·神经网络方法第11-12页
     ·基于数据的方法第12-13页
     ·基于数据融合的方法第13-14页
   ·课题研究的思路第14页
   ·课题研究的内容第14-16页
第2章 传感器故障分类及仿真对象介绍第16-23页
   ·传感器的故障类型第16-17页
   ·CSTR 仿真对象介绍第17-23页
     ·CSTR 连续搅拌模型第17-19页
     ·控制方案的介绍第19-20页
     ·闭环控制系统仿真第20-21页
     ·故障描述第21-23页
第3章 主元分析在传感器故障诊断中的应用第23-43页
   ·基于主元分析的方法第23-32页
     ·主元分析法第23-26页
     ·基于主元分析故障检测第26-28页
     ·基于贡献图的故障辨识第28-29页
     ·基于相似度方法的故障辨识第29-30页
     ·基于主元分析的故障重构第30-32页
   ·基于核主元分析的方法第32-35页
     ·核主元分析法第32-33页
     ·基于核主元分析的故障检测第33-34页
     ·PCA 与KPCA 对比第34-35页
   ·仿真结果与分析第35-43页
     ·基于贡献图法的故障诊断第35-40页
     ·基于相似度方法的故障诊断第40-41页
     ·故障重构第41-43页
第4章 独立元分析在故障诊断中的应用第43-60页
   ·基于独立元分析的方法第43-52页
     ·独立元分析法第44-47页
     ·独立主元选取方法第47-49页
     ·基于独立元分析的故障诊断第49-52页
   ·基于核独立元分析的方法第52-55页
   ·仿真结果与分析第55-60页
     ·基于ICA 的仿真第55-58页
     ·基于PCA、ICA 及KICA 的仿真结果比较第58-60页
第5章 费舍尔判别分析在故障诊断中的应用第60-68页
   ·费舍尔判别分析(Fisher Discriminant Analysis)第61-63页
     ·FDA 基本原理第61-63页
     ·故障诊断第63页
   ·仿真应用第63-68页
第6章 结论与展望第68-71页
   ·研究工作总结第68-69页
   ·研究工作展望第69-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
个人简历、在硕士期间的研究成果第77页

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