中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
第1章 前言 | 第9-16页 |
·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
·课题的发展现状 | 第10-14页 |
·硬件冗余法 | 第10-11页 |
·解析冗余法 | 第11页 |
·神经网络方法 | 第11-12页 |
·基于数据的方法 | 第12-13页 |
·基于数据融合的方法 | 第13-14页 |
·课题研究的思路 | 第14页 |
·课题研究的内容 | 第14-16页 |
第2章 传感器故障分类及仿真对象介绍 | 第16-23页 |
·传感器的故障类型 | 第16-17页 |
·CSTR 仿真对象介绍 | 第17-23页 |
·CSTR 连续搅拌模型 | 第17-19页 |
·控制方案的介绍 | 第19-20页 |
·闭环控制系统仿真 | 第20-21页 |
·故障描述 | 第21-23页 |
第3章 主元分析在传感器故障诊断中的应用 | 第23-43页 |
·基于主元分析的方法 | 第23-32页 |
·主元分析法 | 第23-26页 |
·基于主元分析故障检测 | 第26-28页 |
·基于贡献图的故障辨识 | 第28-29页 |
·基于相似度方法的故障辨识 | 第29-30页 |
·基于主元分析的故障重构 | 第30-32页 |
·基于核主元分析的方法 | 第32-35页 |
·核主元分析法 | 第32-33页 |
·基于核主元分析的故障检测 | 第33-34页 |
·PCA 与KPCA 对比 | 第34-35页 |
·仿真结果与分析 | 第35-43页 |
·基于贡献图法的故障诊断 | 第35-40页 |
·基于相似度方法的故障诊断 | 第40-41页 |
·故障重构 | 第41-43页 |
第4章 独立元分析在故障诊断中的应用 | 第43-60页 |
·基于独立元分析的方法 | 第43-52页 |
·独立元分析法 | 第44-47页 |
·独立主元选取方法 | 第47-49页 |
·基于独立元分析的故障诊断 | 第49-52页 |
·基于核独立元分析的方法 | 第52-55页 |
·仿真结果与分析 | 第55-60页 |
·基于ICA 的仿真 | 第55-58页 |
·基于PCA、ICA 及KICA 的仿真结果比较 | 第58-60页 |
第5章 费舍尔判别分析在故障诊断中的应用 | 第60-68页 |
·费舍尔判别分析(Fisher Discriminant Analysis) | 第61-63页 |
·FDA 基本原理 | 第61-63页 |
·故障诊断 | 第63页 |
·仿真应用 | 第63-68页 |
第6章 结论与展望 | 第68-71页 |
·研究工作总结 | 第68-69页 |
·研究工作展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
个人简历、在硕士期间的研究成果 | 第77页 |