基于遗传算法的双阶段设施布置方法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·研究范围 | 第7-8页 |
| ·研究内容和创新点 | 第8-9页 |
| ·技术路线与论文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 文献综述 | 第11-26页 |
| ·设施布置问题 | 第11-13页 |
| ·设施布置问题的数学模型与求解解法 | 第13-16页 |
| ·设施布置方法 | 第16-21页 |
| ·遗传算法概述 | 第21-25页 |
| ·布局设计的自动化 | 第25-26页 |
| 第三章 设施布置问题的模型设计 | 第26-35页 |
| ·问题描述 | 第26页 |
| ·布置策略的选择 | 第26-27页 |
| ·数学模型的构建 | 第27-35页 |
| 第四章 遗传算法设计 | 第35-49页 |
| ·算法设计思路与流程 | 第35-36页 |
| ·染色体编码 | 第36-39页 |
| ·染色体解码 | 第39-40页 |
| ·适应度评价 | 第40-41页 |
| ·种群初始化与遗传算子设计 | 第41-49页 |
| 第五章 布局方案的多目标评价 | 第49-54页 |
| ·评价指标 | 第49-52页 |
| ·指标权重 | 第52-53页 |
| ·决策矩阵及其无量纲化 | 第53页 |
| ·布局方案排序 | 第53-54页 |
| 第六章 程序设计 | 第54-59页 |
| ·开发方法选择 | 第54-55页 |
| ·FLPsolver介绍 | 第55-59页 |
| 第七章 基于FLPsolver的实证研究 | 第59-65页 |
| ·M企业现状描述 | 第59-60页 |
| ·M企业设施布置的实证分析 | 第60-65页 |
| 结束语 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第71-72页 |
| 附录 实证研究迭代趋势图和布局图 | 第72-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
