基于计算机图像处理技术的纱线质量检测的研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第一章 引言 | 第10-14页 |
·纱线和纱线检测 | 第10页 |
·纱线检测技术的现状和国内外的发展动态 | 第10-12页 |
·课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
·课题研究的内容 | 第13-14页 |
第二章 纱条的粗细均匀度 | 第14-19页 |
·条干均匀度的基本概念 | 第14-16页 |
·纱条不匀的内容与性质 | 第16-17页 |
·纱条不匀的产生原因及其表现形式 | 第17页 |
·纱条不匀率的片段结构特性 | 第17-19页 |
第三章 纱线外观质量的检测和评定 | 第19-27页 |
·纱线条干均匀度的黑板评定 | 第19-24页 |
·黑板评定法介绍 | 第19-20页 |
·新旧标准对比分析 | 第20-22页 |
·黑板匀度检验的本质 | 第22-24页 |
·乌斯特(Uster)条干均匀度仪检测 | 第24-27页 |
·乌斯特(Uster)条干均匀度仪检测法 | 第24-25页 |
·黑板条干检测与电容式条干检测的关系 | 第25-27页 |
第四章 计算机实现纱线外观质量检测的可行性分析 | 第27-31页 |
·计算机图像处理和模式识别技术 | 第27-28页 |
·黑板图像采集的基本问题 | 第28-29页 |
·纱线外观质量检测的软硬件环境 | 第29-31页 |
第五章 数学形态学的基本理论及应用 | 第31-37页 |
·数学形态学概述 | 第31页 |
·数学形态学的基本运算 | 第31-35页 |
·结构体元素的影响 | 第35-36页 |
·数学形态学在图像处理中的应用 | 第36-37页 |
第六章 纱线质量检测算法的设计与实现 | 第37-54页 |
·系统流程 | 第37页 |
·图像输入 | 第37-38页 |
·纱线黑板的获取 | 第37页 |
·纱线黑板图像的获取 | 第37-38页 |
·图像的预处理 | 第38-46页 |
·纱线黑板图像的形态滤波 | 第38-42页 |
·图像的分割 | 第42-45页 |
·断点的连接 | 第45页 |
·二值化图像滤波 | 第45-46页 |
·特征的提取 | 第46-54页 |
·统计特征的提取 | 第46-49页 |
·直观特征的提取 | 第49-54页 |
第七章 实验的结果、分析与讨论 | 第54-61页 |
·纱线试样图像 | 第54-55页 |
·实验结果 | 第55-58页 |
·实验结果的分析与讨论 | 第58-59页 |
·总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第63-64页 |
附录 | 第64-68页 |
致谢 | 第68页 |