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机械故障诊断中的多频率成分辨识方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题的研究背景及意义第9-11页
   ·国内外现状与发展态势第11-14页
   ·本文研究内容第14-15页
第二章 插值离散傅里叶变换法第15-34页
   ·离散傅里叶变换第15-16页
   ·插值离散傅里叶变换第16-27页
     ·插值离散傅里叶变换的原理第16-17页
     ·插值离散傅里叶变换的窗函数第17-22页
       ·矩形窗第18页
       ·海明窗第18页
       ·布莱克曼窗第18页
       ·最大旁瓣衰减窗第18-19页
       ·几种窗函数比较分析第19-22页
     ·基于最大旁瓣衰减窗的插值离散傅里叶变换第22-24页
     ·IpDFT 方法分析与比较第24-27页
       ·精度分析第24-25页
       ·噪声影响分析第25页
       ·参数波动影响分析第25-26页
       ·采样点影响分析第26-27页
   ·基于IpDFT 的频率细化方法第27-32页
     ·频率叠加第27-29页
     ·Zoom IpDFT 算法的基本原理第29-31页
     ·Zoom FFT 方法与Zoom IpDFT 方法对比分析第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第三章 基于IpDFT 的轴承故障特征提取第34-52页
   ·滚动轴承故障机理第34-38页
     ·滚动轴承故障形式第34-35页
       ·滚动轴承磨损第35页
       ·滚动轴承表面损伤第35页
       ·滚动轴承锈蚀第35页
       ·滚动轴承疲劳剥落第35页
     ·滚动轴承特征频率计算第35-37页
       ·滚动轴承元件的固有振动频率第35-36页
       ·滚动轴承的故障特征频率第36-37页
     ·滚动轴承的振动及故障特征第37-38页
       ·轴承变形引起的振动第37页
       ·轴承安装加工引起的振动第37-38页
       ·轴承运行故障引起的振动第38页
   ·实验平台第38-39页
   ·轴承故障特征频率提取第39-43页
     ·1797 rpm 和HP 0 条件下故障特征提取第39-42页
     ·其他条件下轴承故障特征提取第42-43页
   ·IpDFT 方法对比分析第43-47页
   ·Zoom IpDFT 方法在轴承故障特征提取中的应用第47-51页
     ·频率叠加判定第47-49页
     ·故障特征提取第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 基于Zoom IpDFT 的齿轮故障诊断第52-65页
   ·齿轮故障机理及特征第52-55页
     ·齿轮的失效形式第52-53页
       ·齿轮疲劳断裂第52页
       ·齿轮磨料磨损第52页
       ·齿轮粘着磨损或擦伤第52-53页
       ·齿轮疲劳剥落第53页
     ·齿轮的力学模型第53-54页
     ·齿轮振动信号及其特征第54-55页
       ·幅值调制第54-55页
       ·频率调制第55页
       ·边频带分析第55页
   ·故障诊断参数第55-58页
     ·故障指数第55-56页
     ·故障阈值第56-58页
   ·实验平台第58页
   ·齿轮故障早期故障诊断第58-64页
     ·TR #5 齿轮早期故障诊断第58-63页
     ·TR #12 齿轮早期故障诊断第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 结论与展望第65-68页
   ·本文结论第65-66页
   ·前景与展望第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
作者攻读硕士期间取得的成果第74-75页

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