多小波图像去噪算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·图像噪声 | 第11-13页 |
| ·图像噪声的来源及种类 | 第11-12页 |
| ·图像去噪的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本课题的目的与意义 | 第13页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 小波分析基础 | 第15-32页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·小波和小波变换 | 第16-17页 |
| ·小波 | 第16-17页 |
| ·小波变换 | 第17页 |
| ·小波变换的性质 | 第17-18页 |
| ·离散小波和离散小波变换 | 第18-21页 |
| ·二进小波和二进小波变换 | 第19-20页 |
| ·正交小波和小波级数 | 第20-21页 |
| ·正交多分辨分析和正交小波 | 第21-26页 |
| ·正交多分辨分析 | 第21-22页 |
| ·正交小波的构造 | 第22-26页 |
| ·正交多分辨分析的矩阵形式 | 第26-31页 |
| ·小波变换金字塔(Mallat)算法 | 第28-29页 |
| ·金字塔算法和矩阵 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 多小波基础 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·r元多分辨分析 | 第33-39页 |
| ·离散多小波变换 | 第39-43页 |
| ·矩阵预滤波器的预处理 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第4章 常用图像去噪方法 | 第46-61页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·传统的图像去噪方法 | 第46-55页 |
| ·空间域滤波 | 第46-54页 |
| ·频域低通滤波 | 第54-55页 |
| ·小波去噪 | 第55-59页 |
| ·小波系数收缩法 | 第56-58页 |
| ·投影法 | 第58-59页 |
| ·相关法 | 第59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第5章 多小波图像去噪算法的研究 | 第61-68页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·多小波变换 | 第61-63页 |
| ·多小波系数收缩算法 | 第63-67页 |
| ·小波系数收缩算法描述 | 第63-64页 |
| ·多小波域内子带的分形维数 | 第64-65页 |
| ·自适应去噪阈值的确定 | 第65-66页 |
| ·自适应的多小波阈值去噪算法表述 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第6章 仿真计算 | 第68-86页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·仿真计算中的图像 | 第68-69页 |
| ·仿真计算中使用的几种多小波 | 第69-75页 |
| ·各多小波对不同方差噪声的处理结果 | 第75-80页 |
| ·几种多小波去噪前后信噪比变化 | 第80-83页 |
| ·对t值的选择 | 第83-84页 |
| ·对不同去噪方法的比较 | 第84-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 结论 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
