噪声环境下的语音识别算法的研究与仿真
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题的提出 | 第9页 |
| ·语音识别的应用 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·语音识别系统的分类 | 第12-13页 |
| ·课题的任务和目标 | 第13-14页 |
| 第2章 语音信号的预处理和端点检测 | 第14-22页 |
| ·语音信号的预处理 | 第14-18页 |
| ·语音信号的采样 | 第14-15页 |
| ·语音信号的预加重 | 第15页 |
| ·语音信号的加窗 | 第15-16页 |
| ·语音信号预处理的仿真 | 第16-18页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第18-22页 |
| ·端点检测原理 | 第18页 |
| ·端点检测算法的仿真实现 | 第18-22页 |
| 第3章 特征参数的提取与仿真 | 第22-36页 |
| ·线性预测法 | 第22-29页 |
| ·线性预测系数 | 第22-26页 |
| ·LPC倒谱系数 | 第26-28页 |
| ·MEL频率倒谱系数 | 第28-29页 |
| ·特征参数的改进 | 第29-33页 |
| ·单边自相关LPC系数法 | 第29-31页 |
| ·线性预测误差法 | 第31-33页 |
| ·特征提取的仿真试验 | 第33-36页 |
| ·不同系统的端点检测正确率的比较 | 第34页 |
| ·不同特征提取方法的识别率的比较 | 第34-35页 |
| ·不同性别语声对不同系统识别率的影响 | 第35页 |
| ·分析讨论 | 第35-36页 |
| 第4章 模式匹配方法与仿真 | 第36-53页 |
| ·矢量量化和失真测度 | 第36-42页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第36-39页 |
| ·矢量量化的失真测度 | 第39-42页 |
| ·动态时间规整技术 | 第42-48页 |
| ·动态时间规整技术的基本原理 | 第42-44页 |
| ·DTW算法的改进 | 第44-48页 |
| ·语音识别系统的软件实现 | 第48-49页 |
| ·动态时间归整的仿真试验 | 第49-53页 |
| ·整体路径约束DTW算法的有关实验 | 第49-50页 |
| ·搜索宽度DTW算法的有关实验 | 第50-51页 |
| ·分析讨论 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·课题总结 | 第53页 |
| ·工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 附录2 语音识别的C语言程序 | 第60-68页 |
