| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·设备故障诊断技术的需求、发展和任务 | 第7-10页 |
| ·设备故障诊断技术的需求和意义 | 第7页 |
| ·设备诊断技术的发展概况 | 第7-9页 |
| ·设备故障诊断技术的任务 | 第9-10页 |
| ·故障诊断技术的技术范畴及相关技术领域 | 第10-12页 |
| ·粗糙集理论的研究基础以及在故障诊断中的应用 | 第12-15页 |
| ·几种算法的比较 | 第12-14页 |
| ·粗糙集理论概述及其应用成果 | 第14-15页 |
| ·粗糙集理论在故障诊断系统中的应用 | 第15页 |
| ·风机故障诊断综述 | 第15-18页 |
| ·风机故障诊断现状 | 第15-16页 |
| ·风机故障的来源及主要原因 | 第16-17页 |
| ·风机振动分析 | 第17页 |
| ·风机的状态监测与故障诊断 | 第17-18页 |
| ·本文主要内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 风机状态监测与故障诊断实施环节和系统结构 | 第19-27页 |
| ·风机状态监测与故障诊断具体实施方法 | 第19-20页 |
| ·测点布置 | 第19-20页 |
| ·风机状态监测与故障诊断系统的硬件部分 | 第20页 |
| ·风机状态监测与故障诊断系统的软件部分 | 第20-22页 |
| ·数据采集系统 | 第22-23页 |
| ·采集监测软件 | 第23-24页 |
| ·数据库管理子系统 | 第24-25页 |
| ·常规分析诊断子系统 | 第25-27页 |
| 第三章 风机故障诊断专家系统 | 第27-31页 |
| ·专家系统的基本概念 | 第27页 |
| ·故障诊断专家系统的结构 | 第27-28页 |
| ·风机故障诊断专家系统基本结构 | 第28-29页 |
| ·风机故障分类及知识库编辑 | 第29页 |
| ·诊断知识的获取 | 第29-31页 |
| 第四章 粗糙集理论在风机故障诊断专家系统中的应用 | 第31-44页 |
| ·粗糙集理论的基础知识 | 第31页 |
| ·基于粗糙集的风机故障诊断专家系统知识库的设计 | 第31-40页 |
| ·推理规则的建立 | 第40-41页 |
| ·专家系统开发 | 第41-44页 |
| ·风机故障诊断专家系统的数据流 | 第42页 |
| ·风机故障诊断专家系统的软件结构 | 第42-44页 |
| 第五章 用BORLAND C++ BUILDER 开发风机故障诊断专家系统 | 第44-55页 |
| ·系统的开发环境 | 第44页 |
| ·软件用户界面 | 第44-50页 |
| ·系统启动主画面 | 第44-45页 |
| ·故障诊断界面 | 第45-47页 |
| ·故障原因及治理措施界面 | 第47-48页 |
| ·知识更新诊断帮助系统界面 | 第48-50页 |
| ·测试结果 | 第50-54页 |
| ·评价 | 第54-55页 |
| 第六章 总结 | 第55-56页 |
| ·本文总结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |