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预测滤波技术在电视跟踪系统中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·光电经纬仪及其跟踪伺服系统简介第11-12页
   ·大型光测设备跟踪伺服控制技术发展情况概述第12-15页
     ·跟踪伺服控制方法第12-13页
     ·国内外跟踪伺服控制系统的技术性能指标第13-15页
   ·论文主要研究内容及意义第15-16页
第二章 光电经纬仪电视跟踪伺服系统跟踪精度评价及其数学模型第16-24页
   ·引言第16页
   ·电视跟踪伺服系统设计跟踪精度评价方法第16页
   ·光电经纬仪电视跟踪伺服系统数学仿真模型第16-22页
     ·输入信号的数学模型第17-20页
       ·等效正弦第17-18页
       ·光学动态靶标第18-20页
     ·电视跟踪器(G_(TV)(s))的数学模型第20页
     ·控制回路参数(G_(pc)(s ) ,G_(Vc)(s) ,GH(s) ,G_p(s))的数学模型第20-21页
     ·控制对象(G_M(s))的数学模型第21-22页
     ·预测滤波函数(G_(KF)(s))的数学模型第22页
   ·电视跟踪伺服系统SIMULINK 仿真模型实例第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 影响光电经纬仪电视跟踪系统跟踪精度的因素分析..第24-34页
   ·电视跟踪伺服系统跟踪精度的动态误差系数分析方法第24-25页
   ·电视跟踪伺服系统相机成像滞后对系统的影响第25-27页
     ·电视测量获取脱靶量原理第25-26页
     ·脱靶量滞后对系统的影响第26-27页
   ·常用的提高跟踪精度的方法第27-33页
     ·复合控制第27-29页
     ·速度滞后补偿第29-31页
     ·动态高型控制方法的原理第31-32页
     ·应用预测滤波技术构成等效的复合控制系统第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 预测滤波理论及其在经纬仪电视跟踪系统中的应用第34-51页
   ·引言第34页
   ·预测滤波原理简介第34-41页
     ·KALMAN 滤波简介第34-39页
       ·KALMAN 滤波原理第35-37页
       ·KALMAN 滤波的实现第37-38页
       ·KALMAN 滤波的仿真第38-39页
     ·最小二乘法滤波第39-41页
   ·电视跟踪器延时环节的补偿方法第41-43页
     ·目标位置合成第41-42页
     ·目标速度预测第42-43页
   ·预测滤波的应用仿真第43-49页
     ·伺服系统介绍第43-45页
       ·系统组成及功能第43页
       ·数字控制器第43-44页
       ·功率级第44页
       ·采样频率的选择第44页
       ·低速的实现第44-45页
       ·力矩电机的确定第45页
     ·控制系统设计及仿真第45-49页
       ·速度回路第45-46页
       ·位置回路第46-49页
   ·仿真结果分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 机上实验及结果对比分析第51-58页
   ·引言第51页
   ·伺服控制系统的实现第51-52页
     ·伺服控制程序控制流程图第51-52页
   ·机上实验及实验结果分析第52-56页
     ·捕获电视实验结果第53-55页
       ·靶标的运动周期为7S 时的跟踪误差第53-54页
       ·靶标的运动周期为4.6S 的跟踪误差第54-55页
     ·红外跟踪电视实验结果第55页
     ·实验结果第55-56页
   ·结果分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
   ·本文总结第58页
   ·展望第58-60页
攻读硕士期间发表的论文第60页
个人简历第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页

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