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用于语音内容认证的数字水印算法研究

1 绪论第1-11页
   ·论文的选题背景和研究意义第7-8页
   ·国内外的研究现状第8-9页
   ·本论文的研究工作及章节安排第9-11页
2 脆弱性音频数字水印技术第11-23页
   ·脆弱性数字水印技术概述第11-14页
     ·脆弱性数字水印的概念及分类第11页
     ·脆弱性数字水印的一般框架第11-13页
     ·脆弱性数字水印需满足的相关要求第13-14页
     ·脆弱性水印与鲁棒性水印的区别第14页
   ·人耳听觉系统特性第14-15页
   ·音频数字水印技术综述第15-21页
     ·常用的音频数字水印技术方法第15-18页
     ·音频数字水印的主要攻击手段第18-19页
     ·音频水印的评价标准第19-20页
     ·目前存在的问题和发展趋势第20-21页
   ·本章小结第21-23页
3 基于语音信号产生模型的数字水印算法第23-41页
   ·引言第23页
   ·语音信号产生的数学模型及其线性预测分析第23-27页
     ·声音形成机理简介第23-24页
     ·语音信号产生的数学模型第24-26页
     ·语音信号的线性预测分析第26-27页
   ·量化原理第27-30页
     ·单极性系数的量化方法第27-29页
     ·双极性系数的量化方法第29-30页
   ·算法实现第30-39页
     ·水印嵌入参数的选择第30-32页
     ·水印的嵌入第32-33页
     ·水印的检测第33-34页
     ·算法实验第34-39页
   ·本章小结第39-41页
4 基于离散小波变换的语音数字水印算法第41-57页
   ·引言第41页
   ·小波变换基础理论第41-44页
     ·连续小波变换第41-42页
     ·离散小波变换第42页
     ·多分辨率分析第42-43页
     ·一维Mallat算法第43-44页
   ·以伪随机序列为水印的半脆弱水印算法第44-51页
     ·语音ADPCM编解码小波域中的信噪比第44-45页
     ·指数比例量化和量化步长第45-47页
     ·小波基的选取第47页
     ·水印的嵌入和检测第47-49页
     ·算法实验第49-51页
   ·以语音特征为水印的半脆弱水印算法第51-56页
     ·美尔频率倒谱系数第51-52页
     ·语音特征MFCC的嵌入和提取第52-53页
     ·算法实验第53-56页
   ·本章小结第56-57页
5 总结和展望第57-59页
   ·论文总结第57页
   ·进一步的工作展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-63页

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