基于神经网络的酒体勾兑系统的研究与开发
| 1. 绪论 | 第1-20页 |
| ·白酒的勾兑原理及国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·白酒勾兑原理 | 第10页 |
| ·白酒勾兑的作用 | 第10-11页 |
| ·白酒勾兑的一般流程 | 第11-13页 |
| ·白酒勾兑研究国内外现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第14-15页 |
| ·神经网络理论运用于白酒勾兑工艺 | 第15-20页 |
| ·神经网络的历史 | 第15-16页 |
| ·神经网络的应用 | 第16-18页 |
| ·神经网络理论运用于白酒勾兑工艺 | 第18-20页 |
| 2. 系统的总体分析及设计 | 第20-28页 |
| ·系统整体分析 | 第21-22页 |
| ·酒体勾兑系统的设计 | 第22-28页 |
| ·概念设计 | 第22-23页 |
| ·数据库的选择 | 第23-24页 |
| ·开发工具的选择 | 第24-25页 |
| ·MATLAB 的神经网络工具箱 | 第25-27页 |
| ·系统实现的平台环境 | 第27-28页 |
| 3. 酒体管理信息系统的实现 | 第28-38页 |
| ·总体设计 | 第28-31页 |
| ·基本设计概念和处理流程 | 第28页 |
| ·系统层次模块 | 第28页 |
| ·数据库设计 | 第28-31页 |
| ·详细设计 | 第31-38页 |
| ·主控平台的实现 | 第31-32页 |
| ·VC 环境中Tab 控件的二次开发 | 第32-35页 |
| ·酒体理化信息的处理 | 第35-36页 |
| ·白酒指纹图谱的绘制 | 第36-38页 |
| 4. 应用程序与 MATLAB 的接口设计 | 第38-47页 |
| ·MATLAB 接口介绍 | 第38-40页 |
| ·MEX 文件 | 第38-39页 |
| ·MAT 文件 | 第39页 |
| ·MATLAB 计算引擎 | 第39页 |
| ·接口方式的选择 | 第39-40页 |
| ·MATLAB 文件格式 | 第40-42页 |
| ·MAT 文件头的格式 | 第40-41页 |
| ·MAT 文件的数据单元格式 | 第41-42页 |
| ·MATLAB 接口函数库 | 第42-43页 |
| ·接口功能的实现 | 第43-47页 |
| 5. 酒体数据关联信息的挖掘 | 第47-57页 |
| ·BP 网络 | 第47-53页 |
| ·BP 网络结构 | 第47-48页 |
| ·反向传播算法 | 第48-53页 |
| ·酒体关联信息挖掘的神经网络实现方法 | 第53-57页 |
| ·BP 网络的建立及训练 | 第53-56页 |
| ·分析及讨论 | 第56-57页 |
| 6. 酒体自动勾兑子模块的实现 | 第57-63页 |
| ·酒体勾兑配方设计思路 | 第57-58页 |
| ·数学模型 | 第58-59页 |
| ·勾兑配方实例分析 | 第59-63页 |
| 7. 总结 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
