| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT(英文摘要) | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-30页 |
| §1.1 线性模型中最小二乘估计的小样本优良性研究进展 | 第15-18页 |
| §1.2 椭球等高分布 | 第18-23页 |
| §1.3 随机序与集中概率准则 | 第23-25页 |
| §1.4 非对称损失函数及平衡损失函数 | 第25-27页 |
| §1.5 本文的主要工作 | 第27-30页 |
| 第二章 最小二乘估计的稳健性 | 第30-52页 |
| §2.1 关于稳健性的讨论 | 第30-32页 |
| §2.2 最小二乘估计关于误差分布的稳健性 | 第32-46页 |
| §2.3 最小二乘估计关于协方差阵和损失函数的稳健性 | 第46-52页 |
| 第三章 约束线性模型中约束最小二乘估计的优良性 | 第52-69页 |
| §3.1 线性等式约束下约束最小二乘估计的优良性 | 第52-56页 |
| §3.2 多元分布的概率集中不等式 | 第56-61页 |
| §3.3 线性不等式约束下保序回归估计的优良性 | 第61-69页 |
| 第四章 正态线性模型误差方差的区间估计改进 | 第69-80页 |
| §4.1 引言 | 第69-72页 |
| §4.2 误差方差常用最短长度区间估计的改进 | 第72-73页 |
| §4.3 误差方差的常用一致最精确无偏置信区间的改进 | 第73-78页 |
| §4.4 关于误差方差改进区间估计的进一步讨论 | 第78-80页 |
| 结论 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第88页 |
