1 绪论 | 第1-16页 |
·课题来源 | 第8页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·当前空气污染预报具有的特征 | 第8页 |
·西安市空气质量现状 | 第8-9页 |
·课题研究的意义 | 第9页 |
·国内外空气污染预报方法的研究动态 | 第9-10页 |
·空气污染物浓度长期预报常用的方法简介 | 第10-12页 |
·各种中长期预报主要方法的比较 | 第11-12页 |
·均生函数预报方法 | 第12页 |
·课题研究的主要内容及技术路线 | 第12-16页 |
·数据来源 | 第12-13页 |
·研究的主要内容 | 第13-14页 |
·研究的技术路线 | 第14-16页 |
2 基本理论 | 第16-26页 |
·均值生成函数 | 第16-17页 |
·模型识别的双评分准则 | 第17-21页 |
·双评分准则 | 第17-19页 |
·双评分准则在均生函数模型识别中的应用 | 第19-21页 |
·Gram-Schmidt正交化 | 第21-22页 |
·方差递减基本原理 | 第22-23页 |
·主成分分析原理 | 第23-24页 |
·均生函数模型预报检验 | 第24-26页 |
3 西安市 PM_(10)污染的特征分析 | 第26-31页 |
·PM_(10)污染年变化特征 | 第26页 |
·PM_(10)污染月变化特征 | 第26-27页 |
·PM_(10)污染采暖季与非采暖季特征对比分析 | 第27-28页 |
·西安市采暖季与非采暖季PM_(10)污染浓度分析 | 第27-28页 |
·西安市采暖季空气质量状况 | 第28页 |
·西安市 PM_(10)污染空间分布特征 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
4 西安市PM_(10)污染浓度长期预报模型的建立和检验 | 第31-45页 |
·均生函数的正交筛选建模 | 第31-36页 |
·均生函数正交筛选方案 | 第31-32页 |
·基于均生函数的正交化筛选建模程序 | 第32-34页 |
·预报模型的建立 | 第34-36页 |
·基于均生函数的主成分建模 | 第36-40页 |
·主成分建模方案 | 第36-37页 |
·基于均生函数的主成分建模程序 | 第37-39页 |
·预报模型的建立 | 第39-40页 |
·模型的预报试验和检验 | 第40-43页 |
·正交筛选模型预报和检验 | 第40-42页 |
·主成分模型的检验 | 第42-43页 |
·预报结果分析比较 | 第43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
5 结论及建议 | 第45-47页 |
·结论 | 第45-46页 |
·建议 | 第46-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
附录 | 第50-65页 |
1 环境空气质量标准(GB3095-1996) | 第50-51页 |
2 空气污染指数(API) | 第51-52页 |
3 程序设计说明 | 第52-65页 |
附图 | 第65页 |