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西安市PM10污染特征及污染深度中长期预报研究

1 绪论第1-16页
   ·课题来源第8页
   ·研究背景及意义第8-9页
     ·当前空气污染预报具有的特征第8页
     ·西安市空气质量现状第8-9页
     ·课题研究的意义第9页
   ·国内外空气污染预报方法的研究动态第9-10页
   ·空气污染物浓度长期预报常用的方法简介第10-12页
     ·各种中长期预报主要方法的比较第11-12页
     ·均生函数预报方法第12页
   ·课题研究的主要内容及技术路线第12-16页
     ·数据来源第12-13页
     ·研究的主要内容第13-14页
     ·研究的技术路线第14-16页
2 基本理论第16-26页
   ·均值生成函数第16-17页
   ·模型识别的双评分准则第17-21页
     ·双评分准则第17-19页
     ·双评分准则在均生函数模型识别中的应用第19-21页
   ·Gram-Schmidt正交化第21-22页
   ·方差递减基本原理第22-23页
   ·主成分分析原理第23-24页
   ·均生函数模型预报检验第24-26页
3 西安市 PM_(10)污染的特征分析第26-31页
   ·PM_(10)污染年变化特征第26页
   ·PM_(10)污染月变化特征第26-27页
   ·PM_(10)污染采暖季与非采暖季特征对比分析第27-28页
     ·西安市采暖季与非采暖季PM_(10)污染浓度分析第27-28页
     ·西安市采暖季空气质量状况第28页
   ·西安市 PM_(10)污染空间分布特征第28-29页
   ·本章小结第29-31页
4 西安市PM_(10)污染浓度长期预报模型的建立和检验第31-45页
   ·均生函数的正交筛选建模第31-36页
     ·均生函数正交筛选方案第31-32页
     ·基于均生函数的正交化筛选建模程序第32-34页
     ·预报模型的建立第34-36页
   ·基于均生函数的主成分建模第36-40页
     ·主成分建模方案第36-37页
     ·基于均生函数的主成分建模程序第37-39页
     ·预报模型的建立第39-40页
   ·模型的预报试验和检验第40-43页
     ·正交筛选模型预报和检验第40-42页
     ·主成分模型的检验第42-43页
     ·预报结果分析比较第43页
   ·本章小结第43-45页
5 结论及建议第45-47页
   ·结论第45-46页
   ·建议第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-50页
附录第50-65页
 1 环境空气质量标准(GB3095-1996)第50-51页
 2 空气污染指数(API)第51-52页
 3 程序设计说明第52-65页
附图第65页

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