数字图像融合算法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·图像融合技术概述 | 第8-10页 |
·图像融合技术的应用 | 第8-9页 |
·图像融合技术的发展 | 第9-10页 |
·本文的主要工作 | 第10-12页 |
·可见光多聚焦图像融合 | 第10页 |
·危险物品检测中的图像融合 | 第10页 |
·压缩域图像融合 | 第10-12页 |
第二章 图像融合理论 | 第12-21页 |
·多传感器图像融合技术概念 | 第12-15页 |
·多传感器信息融合的三个层次 | 第12-14页 |
·图像融合过程模型 | 第14-15页 |
·常用多传感器图像融合方法 | 第15-18页 |
·平均和加权平均法 | 第15-16页 |
·逻辑滤波方法 | 第16页 |
·彩色空间变换法 | 第16页 |
·多分辨塔式图像融合方法 | 第16-17页 |
·基于小波变换的图像融合方法 | 第17-18页 |
·多传感器图像融合技术的评价方法 | 第18-20页 |
·均值与标准方差 | 第19页 |
·信息熵 | 第19页 |
·清晰度 | 第19-20页 |
·图像的相关系数 | 第20页 |
·小结 | 第20-21页 |
第三章 基于小波变换和形态学的图像融合算法研究 | 第21-39页 |
·小波理论 | 第21-27页 |
·时频分析 | 第21-22页 |
·小波定义与性质 | 第22-23页 |
·小波多分辨分析 | 第23-25页 |
·二维小波变换 | 第25-27页 |
·数学形态学 | 第27-30页 |
·膨胀 | 第27-28页 |
·腐蚀 | 第28-29页 |
·膨胀和腐蚀的对偶性 | 第29页 |
·开启和闭合 | 第29-30页 |
·传统像素级图像融合框架 | 第30-33页 |
·小波图像融合方法框架 | 第30-31页 |
·活动水平测量 | 第31-32页 |
·系数分组方法 | 第32页 |
·系数合并方法 | 第32-33页 |
·一致性验证 | 第33页 |
·基于小波变换和数学形态学的图像融合方法 | 第33-39页 |
·可见光图像的频域成分特性 | 第34页 |
·可见光多聚焦图像融合方法 | 第34-36页 |
·图像融合实验 | 第36-37页 |
·结论 | 第37-39页 |
第四章 危险物品检测中的图像融合问题研究 | 第39-58页 |
·危险物品的检测 | 第39-42页 |
·红外成像与毫米波成像 | 第39-41页 |
·危险物品检测系统 | 第41-42页 |
·脊波变换与曲波变换的基本理论 | 第42-50页 |
·脊波与曲波的产生 | 第42页 |
·脊波和曲波与小波的联系和区别 | 第42-43页 |
·脊波分析基本理论 | 第43-47页 |
·单尺度脊波变换 | 第47-48页 |
·曲波变换 | 第48-50页 |
·基于曲波变换的图像融合方法 | 第50-58页 |
·图像的曲波变换 | 第50-52页 |
·曲波变换图像融合 | 第52页 |
·曲波系数融合规则 | 第52-53页 |
·基于曲波变换的图像融合实验 | 第53-57页 |
·结论 | 第57-58页 |
第五章 JPEG2000压缩域图像融合方法研究 | 第58-65页 |
·压缩图像文件格式 | 第58-60页 |
·图像压缩基本概念 | 第58-59页 |
·JPEG图像格式 | 第59-60页 |
·JPEG2000图像格式 | 第60页 |
·JPEG2000压缩域图像处理 | 第60-65页 |
·图像的压缩域处理 | 第61页 |
·JPEG2000图像结构概述 | 第61-62页 |
·压缩域图像融合初步研究 | 第62-64页 |
·结论 | 第64-65页 |
第六章 结束语 | 第65-67页 |
·本文工作总结 | 第65-66页 |
·论文研究展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
作者在读期间发表的论文 | 第72-73页 |