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数字图像融合算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·图像融合技术概述第8-10页
     ·图像融合技术的应用第8-9页
     ·图像融合技术的发展第9-10页
   ·本文的主要工作第10-12页
     ·可见光多聚焦图像融合第10页
     ·危险物品检测中的图像融合第10页
     ·压缩域图像融合第10-12页
第二章 图像融合理论第12-21页
   ·多传感器图像融合技术概念第12-15页
     ·多传感器信息融合的三个层次第12-14页
     ·图像融合过程模型第14-15页
   ·常用多传感器图像融合方法第15-18页
     ·平均和加权平均法第15-16页
     ·逻辑滤波方法第16页
     ·彩色空间变换法第16页
     ·多分辨塔式图像融合方法第16-17页
     ·基于小波变换的图像融合方法第17-18页
   ·多传感器图像融合技术的评价方法第18-20页
     ·均值与标准方差第19页
     ·信息熵第19页
     ·清晰度第19-20页
     ·图像的相关系数第20页
   ·小结第20-21页
第三章 基于小波变换和形态学的图像融合算法研究第21-39页
   ·小波理论第21-27页
     ·时频分析第21-22页
     ·小波定义与性质第22-23页
     ·小波多分辨分析第23-25页
     ·二维小波变换第25-27页
   ·数学形态学第27-30页
     ·膨胀第27-28页
     ·腐蚀第28-29页
     ·膨胀和腐蚀的对偶性第29页
     ·开启和闭合第29-30页
   ·传统像素级图像融合框架第30-33页
     ·小波图像融合方法框架第30-31页
     ·活动水平测量第31-32页
     ·系数分组方法第32页
     ·系数合并方法第32-33页
     ·一致性验证第33页
   ·基于小波变换和数学形态学的图像融合方法第33-39页
     ·可见光图像的频域成分特性第34页
     ·可见光多聚焦图像融合方法第34-36页
     ·图像融合实验第36-37页
     ·结论第37-39页
第四章 危险物品检测中的图像融合问题研究第39-58页
   ·危险物品的检测第39-42页
     ·红外成像与毫米波成像第39-41页
     ·危险物品检测系统第41-42页
   ·脊波变换与曲波变换的基本理论第42-50页
     ·脊波与曲波的产生第42页
     ·脊波和曲波与小波的联系和区别第42-43页
     ·脊波分析基本理论第43-47页
     ·单尺度脊波变换第47-48页
     ·曲波变换第48-50页
   ·基于曲波变换的图像融合方法第50-58页
     ·图像的曲波变换第50-52页
     ·曲波变换图像融合第52页
     ·曲波系数融合规则第52-53页
     ·基于曲波变换的图像融合实验第53-57页
     ·结论第57-58页
第五章 JPEG2000压缩域图像融合方法研究第58-65页
   ·压缩图像文件格式第58-60页
     ·图像压缩基本概念第58-59页
     ·JPEG图像格式第59-60页
     ·JPEG2000图像格式第60页
   ·JPEG2000压缩域图像处理第60-65页
     ·图像的压缩域处理第61页
     ·JPEG2000图像结构概述第61-62页
     ·压缩域图像融合初步研究第62-64页
     ·结论第64-65页
第六章 结束语第65-67页
   ·本文工作总结第65-66页
   ·论文研究展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
作者在读期间发表的论文第72-73页

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